賽力斯汽車近日公布一項暈車識别專利，通過知識蒸餾将多源信号教師模型壓縮為僅需IMU信号的學生模型，解決車載算力與信号采集限制問題。
觀點網訊：2月25日，天眼查信息顯示，賽力斯汽車有限公司申請的“一種暈車識别方法、裝置、存儲介質及設備”專利已公布。
摘要顯示，本申請的方法中，利用多源信号樣本訓練用于預測駕乘人員的暈車狀态的教師模型，通過知識蒸餾技術，基于訓練好的教師模型提供的軟標簽和IMU信号樣本訓練學生模型，将訓練好的學生模型确定為暈車識别模型，将該暈車識别模型部署于車載芯片後，通過暈車識别模型對實時采集的車輛IMU信号進行處理，即可得到車輛的駕乘人員的暈車狀态。
如此，将基于多源信号的教師模型壓縮為僅需IMU信号輸入的學生模型，從而解決實際應用中信号采集受限和車端算力不足的問題，實現暈車狀态的實時、準确識别。
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