該框架可提升感知、規劃控制乃至世界模型的訓推效率，在多個行業模型的訓練任務中，PAI-TurboX均可縮短50%的時間。
觀點網訊：6月23日，阿里雲推出面向自動駕駛領域模型的訓練、推理加速框架PAI-TurboX，該框架可提升感知、規劃控制乃至世界模型的訓推效率，在多個行業模型的訓練任務中，PAI-TurboX均可縮短50%的時間。
據介紹，該框架通過優化CPU親和性、動态編譯、流水線並行等策略，顯著提升模型訓練推理效率。在數據側，PAI-TurboX提出高性能的DataLoader引擎，優化數據預處理流程，實現智能訓練樣本分組，有效提升數據處理效率。
此外，PAI-TurboX還提供算子優化和量化等能力，減少訓練階段的訪存延遲，提升吞吐效率，同時在推理任務中保障精度的同時降低計算開銷與内存帶寬需求，實現異構平台下的高性能推理部署。
另悉，PAI-TurboX在自動駕駛的3D物體檢測模型BEVFusion訓練任務中，可将訓練時間縮短58.5%；在實時在線矢量化高精地圖構建模型MapTR訓練任務中，可将訓練時間縮短53%；在端到端自動駕駛模型SparseDrive訓練任務中，PAI-TurboX在感知模塊訓練和聯合訓練兩個階段可獲得明顯的速度提升，相同訓練步數下兩個階段可分别縮短51.5%和48.5%。
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