酷哇科技發布RISE架構,單次推理平均2.40次叠代,延遲287毫秒,NAVSIM測試PDMS達91.5,超越基線0.8個百分點。
觀點網訊:9月3日,酷哇科技正式發布全新自适應想象世界模型框架RISE(Refining Imagination through SElective Rollout),並開源相關論文、代碼及CounterDrive反事實數據集。RISE突破傳統模型“固定算力推演”的局限,實現系統級自适應調度。
傳統世界動作模型對所有場景分配固定幀數的想象預算,導致簡單場景過度推演增加延遲,復雜場景推演不足。RISE的動态調度機制,讓單次推理平均僅發生2.40次推演叠代,平均推演延遲壓縮至287毫秒左右。在1248個測試場景中,零推演下表現最佳;而在涉及密集行人流和穿插車輛的復雜路口,有4036+2180個場景極度依賴3幀以上的深層未來預測。
在NAVSIM v1與v2基準測試中,RISE分别取得91.5 PDMS和90.8 EPDMS的成績,分别超越最強基線0.8和0.9個百分點。nuScenes開環測試中,平均軌迹L2誤差降至0.31m,平均碰撞率壓低至0.10。
CounterDrive數據集沉澱了來自nuScenes的2,432條訓練/511條測試片段,以及來自NAVSIM的5,013條訓練與1,000條測試片段。接入CounterDrive後,模型在1~4秒各個時間窗的風險識别AUC均提升至0.93以上,事故識别準确率達0.96。
RISE的調度器同樣适用于其他模型。DAWN模型接入RISE調度器後,PDMS得分從89.1提升至90.3,EP與TTC分别提升2.7分與2.3分。
RISE的開源策略為自動駕駛世界模型領域提供了新的技術路線,其自适應調度機制有望降低行業算力成本,推動技術落地。
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審校:彭依柔
