DeepSeek發布V3.2正式版：強化Agent能力，融入思考推理

觀點網訊：12月1日，DeepSeek發布，兩個月前發布了實驗性的DeepSeek-V3.2-Exp，並收到了衆多熱心用戶反饋的對比測試結果。目前未發現V3.2-Exp在任何特定場景中顯著差于V3.1-Terminus，這驗證了DSA稀疏注意力機制的有效性。

因此，DeepSeek同時發布兩個正式版模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。

官方網頁端、App和API均已更新為正式版DeepSeek-V3.2，歡迎使用。Speciale版本目前僅以臨時API服務形式開放，以供社區評測與研究。

DeepSeek-V3.2的目標是平衡推理能力與輸出長度，适合日常使用，例如問答場景和通用Agent任務場景。在公開的推理類Benchmark測試中，DeepSeek-V3.2達到了GPT-5的水平，僅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的輸出長度大幅降低，顯著減少了計算開銷與用戶等待時間。

DeepSeek-V3.2-Speciale的目標是将開源模型的推理能力推向極致，探索模型能力的邊界。V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的長思考增強版，同時結合了DeepSeek-Math-V2的定理證明能力。該模型具備出色的指令跟随、嚴謹的數學證明與邏輯驗證能力，在主流推理基準測試上的性能表現媲美Gemini-3.0-Pro（見表1）。更令人矚目的是，V3.2-Speciale模型成功斬獲IMO2025（國際數學奧林匹克）、CMO2025（中國數學奧林匹克）、ICPCWorldFinals2025（國際大學生程序設計競賽全球總決賽）及IOI2025（國際信息學奧林匹克）金牌。其中，ICPC與IOI成績分别達到了人類選手第二名與第十名的水平。

不同于過往版本在思考模式下無法調用工具的局限，DeepSeek-V3.2是推出的首個将思考融入工具使用的模型，並且同時支持思考模式與非思考模式的工具調用。DeepSeek提出了一種大規模Agent訓練數據合成方法，構造了大量“難解答，易驗證”的強化學習任務（1800+環境，85,000+復雜指令），大幅提高了模型的泛化能力。

DeepSeek-V3.2的思考模式也增加了對ClaudeCode的支持，用戶可以通過将模型名改為deepseek-reasoner，或在ClaudeCodeCLI中按Tab鍵開啟思考模式進行使用。但需要注意的是，思考模式未充分适配Cline、RooCode等使用非標準工具調用的組件，建議用戶在使用此類組件時繼續使用非思考模式。

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