余倬：Deepseek宏觀洞察與不動産行業應用展望 | 觀點數字未來發展大會演講

本文為余倬先生在2025觀點數字未來發展大會發表的演講。

余倬（華為制造與大企業軍團解決方案總監）：今天非常有幸能夠參加2025觀點數字未來發展大。華為在不動産行業不是專家，在座的各位嘉賓比華為更懂不動産行業，華為是為千行萬業提供ICT基礎設施服務。如果說不動産怎麼做，我想各位比我更有發言權。

華為成立了很多軍團，主要是為了深耕行業。軍團的核心目的就是鍊接行業和華為産業，作為一個連接器、催化劑、放大器的作用。很多軍團結合行業有非常多的創新，例如：制造的智慧工廠、礦山的礦鴻、交通的港口調動等等，但是在地産行業的創新還是比較少的。

下面我講一些華為在AI人工智能的體會，DeepSeek出來以後，為什麼這麼受歡迎？從用戶接入量來說短短7天就突破了1個億，是所有軟件最快的。它的很多基礎能力已經解決日常的問題；訓練和推理成本大大降低，現在一體機是幾十萬、一百萬、幾百萬都可以做落地，實現真正的普惠AI，好用；在中文處理、數學推理、代碼生成等領域超越ChatGPT，其R1模型通過強化學習和Test-Time Compute技術優化推理能力，顯著提升了復雜問題的解決效率；開源，全面開源模型（如R1和V3），允許開發者基于MIT協議自由使用和二次開發，大大降低了使用門檻等等。

視覺智能時代是2016年開始的，NLP普惠時代是2025年開始的。以前做視頻智能識别的時候在2016年之前是不可用的，現在已經覺得很普通的，比如周界防範等，因為大量算法進步了。現在NLP模型也是這樣的，會到達普惠AI的角度，讓人都用得起，同時模型數量會收斂。

DeepSeek出現以後，大家都很興奮也很焦慮，會加劇行業競争，在這場變革中到底哪些廠家能活下來？第一類是硬件廠家、芯片廠家是訓練的源頭、算法的源頭；第二類是專業技術能力的廠家，比如基于某個領域的算子優化，能夠把成本做到更優。還有異構算力的管理等等；第三類是擁有數據的行業頭部廠家，有行業的專業知識，也是今年我們說的最大的垂域模型場景。

華為怎麼做人工智能的。華為所有的人工智能也是經歷了這三個階段，從生産力和競争力的提升，從防控關鍵風險到生産力的提升或效率提升，這是不同的階段、不同的路徑，其實核心是四位一體的理論，首先是有應用場景，你得有算法、數據，還有不停叠代才能形成落地的目的。

一、怎麼選擇應用場景？我們總結了很多方法，你是否有收益比，這個場景是不是重復高頻剛需？要通過不同的方法去選擇，場景是核心。

二、高質量的數據現在變得越來越重要了，以前很多企業沒有高質量數據的時候，覺得數據沒用途。但是現在逼得很多企業做高質量數據，做數據治理和數據優化。

三、算法，要選擇合适的算法，解決企業的場景基礎算法有很多，例如：NLP，CV,多模态等等。DeepSeek只是其中一種，我們一定要從架構上考慮算法的合理性。

四、就是要不停循環叠代，要實現算法、數據的正循環。

在不動産行業，我們也有一些初步的研究，抛磚引玉，按照華為AI實踐經驗來說，要圍繞着企業BI生産業務流，從設計、勘察到施工、運營、物業管理等業務領域去找應用場景，我在設備預測維護、節能減排等領域也基于華為自身做過一些實踐；要有整體架構設計，從算力底座開始，算力底座涉及到核心算力、網絡、存儲；訓練平台、模型，我們所謂的DeepSeek其實只是NLP其中一種，要考慮CV、NLP、科學計算等不同基礎模型存在以及模型間的相互調用等等。

AI落地三層五階八步法，首先要有明确的目標，選擇的場景有沒有明确的目標，是不是生産力和競争力的提升，是不是客戶體驗的提升，是不是要做防範風險和安全的提升，是不是要提升效率？同時要算出ROI，再做一些排序；再有一個是要有明确的流程變革，什麼是明确的流程變化？華為的變革是流程數據IT一體化推進，流程是第一個。上午有老師講，有些企業繫統建設後，到實際操作又走另外一套，其實就是流程、制度、IT沒有統一。流程是一套，IT是一套，管理是一套；再就是組織，AI時代必須要有數據專家和業務專家、技術專家，在每個領域都有業務專家，還有怎麼做數據治理的數據專家，怎麼做AI算法優化的技術專家等；最後是持續運營，AI時代不是交鑰匙工程，算法是要場景廠家和技術專家進行聯創，要實現數據、算法不停地叠代和循環。

在座各位都是地産行業的專家，如果說大家有興趣願意跟華為做一些技術創新，或者在某一個領域覺得AI可以用得很好，非常有前途的，歡迎跟華為合作，我們願意提供技術跟大家一起去創新，謝謝大家！

免責聲明：本文内容與數據由觀點根據公開信息整理，不構成投資建議，使用前請核實。