學徒行記｜走進華為 探讨AI時代如何為企業賦能

觀點網 在當下，人工智能浪潮正以洶涌之勢席卷全球，深刻重塑着各行各業的發展格局。

從信息化階段的基礎搭建，到數字化階段的數據深度挖掘，再邁向智能化階段的智能驅動，這一進程已成為不可逆的時代趨勢，衆多企業都在積極投身其中，競相在這場科技變革中搶占先機。

華為作為全球領先的ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商，在核心技術競争力與賦能行業創新發展方面具備明顯優勢。

在2024年，基于華為園區數字平台和基礎設施能力，聯合伙伴，服務多個智慧園區項目，實現空間運營數字化。

同時，華為與衆多行業伙伴，共同成立建築鴻蒙行業專委會，通過鴻蒙與AI構築新質生産力，助力建築地産酒店行業邁向數字化、智能化、綠色化。

4月9日，觀點企業課堂攜手來自全國的行業嘉賓，走進華為，共同探索"平台+生态"模式，推動數字科技與實體經濟的深度融合。

2025觀點學徒計劃之企業課堂——走進華為

華為賦能

人間四月芳菲盡，鵬城繁花正盛開。4月的深圳處處生機勃勃，受好天氣的感染，還未到8點30分的簽到時間，已有不少嘉賓提前抵達了活動現場，靜候企業課堂的開始。

在分享環節正式開始之前，首先由華為中國政企大企業建築地産繫統部總經理蔣勝帶來開場致辭，他表示：“數字化，不是企業能夠生存發展下去的一個充分條件，但一定是企業能夠持續發展下去的一個必要條件。”

華為中國政企大企業建築地産繫統部總經理 蔣勝

在蔣勝看來，2025年是AI的元年，行業大趨勢在轉變，如果要真正實現行業的變革，讓後續發展能夠走向快車道，核心關鍵點是華為能夠與行業專家共同聯手，“大家的經驗結合華為在科技領域的技術，如ICT技術、大模型技術、AI技術等，才能真正發揮效益。”

因此，在第一階段分享中，華為算力平台先遣隊AI解決方案架構師呂志化以華為AI發展歷程為切入點，結合具體應用場景和AI探索成果，深入闡述了華為如何通過AI技術為企業賦能。

華為AI發展歷程共分為五個階段，從2005年早期階段到如今的“AI2.0”階段，始終堅持将AI與公司主航道業務相結合。公司始終致力于優化AI應用場景布局，當前更聚焦于海量、重復、復雜且知識經驗密集的業務場景上，如産品研發、市場營銷等，将公司業務累積起來的豐富知識與經驗，通過大模型加持，轉化為AI技能，賦能到各業務。

華為算力平台先遣隊AI解決方案架構師 呂志化

技術創新需要與企業實際需求深度融合才能釋放其真正價值。基于"應用為綱，四位一體"的理念，華為當前主要通過以下三個途徑持續創造價值：一是瞄準“人＋AI” ，因人而異，形成AI助手；二是 “事＋AI” ，因事而異，實現業務流程自動化；三是聚焦創新場景實現創新創造。

呂志化重點分享了華為在AI領域的典型應用場景。目前，AI已在三大方向發揮重要作用：助力企業提升生産力和競争力、防控關鍵風險、以及優化各環節效率與體驗。例如，在研發領域，華為為十萬研發人員配備了AI研發助手，支持代碼設計、生成等多維度工作；在銷售環節，通過AI實現標書條款快速匹配（分鐘級響應），並延伸至表單業務處理。

這些成功實踐案例背後，凝結着早期無數次探索的寶貴經驗。"早期AI場景的成功率不到10%，經過多年的積累和優化，我們才将場景落地成功率提升到90%以上。"呂志化在總結過往實踐經驗時強調了以下關鍵點：企業的智能化轉型絕非簡單的技術疊加,而是一項復雜的繫統工程；需要有戰略決心、根據企業實際需要來選擇“對”的場景作為切入點、通過确定性的架構規劃來避免外部模型持續變化帶來的不确定性、要有專班組織推進AI普惠應用，以及持續的AI人才文化氛圍建設配套。

呂志化同時強調，企業惠普開展AI應用建設時，不應該只依賴集團的IT，應該是把AI能力通過AI平台開放出去，讓各個業務線都能自己應用AI，每個員工都能建自己的AI助手，從而解決“業務＋AI”門檻高及重復建設的問題。

華為＋地産

繼呂志化分享結束後，在第二階段的分享中，華為制造與大企業軍團解決方案總監余倬詳細介紹了華為如何為地産行業賦能，分享的主題是：華為地産行業昇騰和Deepseek應用方案及案例。

在余倬看來，Deepseek之如此火爆，短短7天用戶過億的原因在于成本降低（訓練及推理成本）、門檻降低且好用（少量語料微調可形成行業模型）、開源及技術創新。華為内部測試顯示，在無線網優問題，其基礎模型問答可達華為2 - 3級認證工程師水平，但專業領域仍需語料訓練。

華為制造與大企業軍團解決方案總監 余倬

至于Deepseek對地産建築行業的影響，也同樣如此。余倬表示：“以前需要大量數據訓練，但現在只需要做少量的數據微調就可以達到普惠AI的目的，從而提高生産力或降低風險。“

據介紹，在建築地産行業方面，華為主要圍繞生産流程，從投資、建設到運營等環節，尋找重復高頻剛需場景落地AI，如知識助手、標書審核、合同審計、輿情分析、用戶畫像、圖紙升級、節能、全流程自動化處理、輔助決策、園區安防等應用場景。

一個企業如何做好人工智能？讓AI戰略落地不出現斷層才是關鍵。為此，華為提出“三層五階八步法”方法論，強調落地路徑要選合适場景、並融入流程、配備組織、重視數據與支持、做好持續運營，構建算力平台、開發工具及數據資源，以多種模式，雲服務、私有化部署等支持企業 AI 應用。

随着幹貨滿滿的分享環節結束，在座的嘉賓學員們迫不及待向華為專家提問，展開熱烈的讨論。

觀點老朋友世聯行首席技術官黎振偉首先抛出一個問題：“華為為地産行業數字化賦能時，地産企業在建造好房子和城市更新兩個方面能否減少投入的同時，效益達到更高？“

呂志化對此表示，從投入更節省視角來說，利用大模型的AI 能力替代大量人力工作這是第一方面的成本節省；第二方面，在企業信息化建設中采用 “小切口，深挖掘” 策略，找準高價值業務，以提升産品影響力並攤薄成本，也是一種節省。

華為數字建造産業咨詢總監包立鋒則認為，房地産業具備金融投資、開發建設、服務體驗三重屬性，好房子政策導向下越來越看重房子服務屬性。同樣，企業做AI 不能僅僅基于開發建設的成本約束考慮，需從服務體驗角度看好房子的長期價值。同時，建築地産數字化産業存在諸多斷點，華為需與地産數字化SaaS運營商合作，更好的服務于甲方客戶，並逐步牽引建立起企業標準和行業標準。

緊接着，不少嘉賓也就目前企業使用AI過程中遇到的困擾向華為專家請教。

例如，大模型輸入後輸出不準确，在實際運用如控制大樓空調啟停、AI 審圖等場景中存在問題，如何讓大模型從确定輸入得到确定輸出，以及目前AI應用部署服務商的商業模式，企業如何找到合适服務商解決問題等等。

2025觀點學徒計劃之企業課堂——走進華為

針對前者問題，包立鋒解答道，大模型分決策類、預測類、感知類、生成類，要得到确定輸出應依賴決策類（如智能駕駛）或者預測類大模型（如天氣預測），DeepSeek在内容生成方面具備很強的優勢、但是不代表能夠解決所有的問題。

至于如何找到合适服務商解決問題，余倬表示，華為在構建生态，會梳理各領域專業廠家形成案例集推給大家，以解決從模型落地到實際使用的諸多問題，還可通過華為雲幫助企業尋找資源，同時整合各方資源對接企業需求，針對性改善企業需求問題。

讨論時間結束後，不少嘉賓仍是意猶未盡，在前往園區參觀華為雲展廳的路上仍在交流探讨。

在專業講解員引領下，嘉賓們也更加直觀、立體地感受到華為雲在智慧城市、金融、醫療、教育等領域的成功應用，切身體驗到華為雲在AI、5G、IoT 等前沿技術上的創新成果。

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