觀點與陸瀚東對話：AI時代的香港優勢與落地路徑 | 博鰲·浪潮中成長

編者按：2026年，變革的浪潮正以前所未有的深度和廣度重塑每一個行業。置身事内，我們需要把科技落到實業里，讓創新觸達真實的産業場景。

這是全新的周期，為順應新的形勢，觀點新媒體繼續推出“2026博鰲觀點訪談”系列報道——“博鰲·浪潮中成長”。

通過對全産業鏈代表性企業的調研與交流、深度采訪與對話，探尋變革中的成長新邏輯。希望這股力量匯入時代的浪潮，在落地中轉化為高質量發展的現實推力。

觀點網 當大企業紛紛自建AI團隊、采購高價算力時，一些中小企業卻仍在AI大門外徘徊，他們知道趨勢已至，卻不知從何下手。

2026年2月，香港生産力促進局（HKPC）正式推出自主研發的開放式AI平台“HKPC天工開物”。從2023年啟動研發以來，平台始終致力于讓中小企業也能共享AI時代的技術發展紅利。

中小企業如何低門檻地用上AI？又該如何在技術熱潮中保持理性，找到真正适合自己的AI工具？

今年7月中旬，觀點新媒體與香港生産力促進局人工智能及數據科學高級工程師陸瀚東博士，進行了一場深度對話，一起追蹤這個AI賦能平台從概念到落地的關鍵路徑。

讓AI用得起

根據香港生産力促進局的調查，香港中小企業的AI應用比例僅為48%，而大型企業則超過八成。

面對中小企業“不敢用、不會用、用不起”的顧慮，HKPC的破局之法是雙線推進：一方面，通過香港生産力促進局的培訓體系，向企業員工普及AI的應用場景，提高全市場認知水平；另一方面，“HKPC天工開物”平台在設計之初就定下了一條原則——無需代碼。

數據采集、數據標注、模型訓練，都不需要用戶去寫代碼。

“零編程基礎的用戶，同樣可以在平台上訓練出企業專屬的AI模型。”陸瀚東如是說。

在加入香港生産力促進局前，陸瀚東曾供職于一家大型電子制造企業。該企業擁有大量工廠，積累了海量生産數據，尤其在面闆檢測領域居行業領先地位，這段經歷讓他深刻理解了如何将AI技術系統性地落地于規模化生産場景。

陸瀚東表示，香港生産力促進局致力于服務所有企業，但當前工作重點正越來越多地放在中小企業身上。

大企業憑借充裕資金和專業團隊，能自主推進AI應用；而中小企業受制于成本預算，往往面臨更嚴峻的轉型考驗。

因此，“HKPC天工開物”平台從一開始就錨定“輕量化”與“低成本”方向，通過提供標準化的AI模組，開發可在輕量級邊緣側運行的方案。

“即便在沒有GPU的筆記本電腦上也能順暢‘跑起來’。”陸瀚東解釋稱，團隊堅持通用化設計，使平台能靈活适配各類硬件配置，“目的就是最大限度降低中小企業的硬件使用門檻。”

“HKPC天工開物”平台将香港生産力促進局過往與業界合作的大量項目經驗，沉澱為可復用的標準化AI模組，讓中小企業能夠以便捷、低成本的方式直接調用。

觀點新媒體獲悉，“HKPC天工開物”平台目前整合了6套大語言模型、超過30種常用功能模組以及40余個“罐頭”方案，涵蓋視覺檢測、數據處理、大語言模型（對話交互）、檢索增強等多個功能方向。

其中，AI視覺缺陷檢測是目前使用率最高的工具之一，主要服務大灣區的制造企業。陸瀚東指出，該方案具有通用性，可滿足絕大多數檢測需求。

另一類高頻使用的是AI文字處理方案，包括對話機器人、OCR（光學字符識别）和AI Agent系統等，主要面向香港本地的圖書館、中醫藥機構等客戶。

從實際需求出發

當企業需求無法在現有模組中得到滿足時，香港生産力促進局會提供顧問服務，由技術專家實地考察生産流程，量身定制AI落地方案。

對于缺乏AI認知、也無數據采集意識的傳統工廠，顧問服務往往是首要切入點。陸瀚東指出，這類企業大多不清楚哪些環節可以引入AI優化，或雖知悉痛點卻不知如何解決。

專家顧問可通過實地考察，從生産流程中識别可優化的關鍵節點，並給出從數據采集到模型部署的完整建議。

這種“標準化罐頭方案+顧問定制服務”的組合模式，正是“天工開物”平台的核心邏輯。截至目前，該模式已累計協助業界研發超過500個解決方案。

在底層AI大模型的選擇上，天工開物平台支持多模型調用。陸瀚東透露，千問和DeepSeek是目前使用頻次最高的兩款模型，因其生态較為完善。而雲端部署的選擇則更多元，可根據實際地域和合規要求綜合考量。

陸瀚東認為，並非所有場景都适合大模型，小模型在缺陷檢測及瑕疵定位方面就具有優勢，因為能更好保留空間信息；大模型則在語義理解上表現更佳。

關鍵在于，選擇最能發揮模型各自優勢的應用方式，而非盲目追逐技術熱點。

陸瀚東觀察到，近年來企業對AI技術的追捧呈現出波動性，當大語言模型興起時，大量企業涌入咨詢；早幾年CNN技術（?卷積神經網絡）火熱時，亦是類似情形。

面對“追熱度”現象，陸瀚東的回應透露出一個工程師的冷靜：“我們保持理性，根據企業實際場景推薦合适的方案，而不是一味迎合熱度。”

數據安全是天工開物平台的另一項重點設計，除本地部署以隔離外網攻擊外，平台還構建了精細化的權限管理體系。

以RAG系統為例，“企業内部不同員工擁有不同的權限層級，平台設有專門的權限系統，确保每個賬号僅能從被授權的數據庫範圍内進行檢索”。

AI時代的香港優勢

在陸瀚東看來，香港在科技領域具備兩大核心優勢，包括人才與政策。

香港擁有多所全國頂尖高校，AI人才儲備豐厚。據QS 2026世界大學排名，香港共有5所大學位列全球百強。

在數據科學與人工智能學科領域，據QS 2025世界大學學科排名，香港有5所大學跻身全球前50名，數量居亞洲之首、全球第二。

陸瀚東還告訴觀點新媒體，香港正着力提高“全民AI素養”。目前，香港生産力促進局正與香港特别行政區教育局合作，在中小學推動AI普及教育，從小培育AI思維。

“AI是未來不可逆轉的大趨勢。”他強調。

政策層面，香港針對芯片等先進技術企業設有“新型工業加速計劃”，于2024年9月推出，以1（政府）：2（企業）的配對比例支援企業在港設立智能生産設施，每家企業最多可獲2億港元資助。

該計劃主要面向生命健康科技、人工智能與數據科學、先進制造與新能源科技等策略性産業。

2026年1月，東微電子香港有限公司提交的項目獲得該計劃支持，計劃建立全新生産線生産及驗證半導體設備，總預算投資金額超過8億港元，預計資助金額約為2億港元。

對于有意出海的内地科技企業，陸瀚東建議可将香港作為出海試點首站。“香港生産力促進局會先為企業提供顧問服務，幫助企業制定以香港為跳闆，開拓海外（國際）市場的策略，包括法律法規、推廣要求、標準對接等。”

陸瀚東在采訪最後表示：“AI浪潮不可阻擋，越早擁抱AI，越能在市場競争中搶占先機。”

2026博鰲系列活動 | 構建一場覆蓋全産業鏈的年度思想盛會。

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