新建樓宇目前配置較為完善,普遍搭載能耗管理繫統、高效機房等設備,能耗控制效果較好。但大量老舊樓宇能耗偏高,成為行業突出問題。
本文為余祥鑫先生2026觀點數字科技未來大會發表的演講。
余祥鑫(中海科技副總經理):大家早上好,我來自中海科技,負責智能化業務,這幾年也一直參與觀點機構的相關活動,感謝主辦方的邀請。我此前從事通信與互聯網行業,大約十年前進入地産行業,我發現地産領域的科技與智能化工作有時候比較困難,很多設想在落地過程中,實際效果與預期存在較大差距,這在其他行業較為少見。
我認為主要有兩方面原因。一是地産行業智能化的標準化程度較低,對比手機、通信設備等高度標準化的産品,地産領域難以實現統一規範。二是地産智能化高度依賴後期運營與運維,繫統建成後若運營運維不到位,産品便很難達到預期目標。基于此,我今天分享中海科技在能源管理領域的實踐探索,内容與剛才任總的分享較為接近,主要從行業痛點、解決方案與産品實踐展開。
從全國能耗結構來看,建築能耗占比極高,2020年前後占比約50%。近幾年随着地産行業下行,占比有所下降,但建築運行能耗仍保持較快增速。以深圳地區為例,地方標準對商業建築能耗規定限定值為每年80度,引導值為65度,而目前大部分樓宇能耗約在90度左右,遠未達到引導值,節能空間十分廣闊。
新建樓宇目前配置較為完善,普遍搭載能耗管理繫統、高效機房等設備,能耗控制效果較好。但大量老舊樓宇能耗偏高,成為行業突出問題。
當前行業痛點主要集中在三個方面。一是繫統建得起、用不起來,不少企業的智能化繫統建成後僅作為展示大屏,未能真正投入運營,最終淪為擺設。二是數據質量堪憂,設備故障、維護缺位會導致數據不全、不準、不及時,以此為依據的能耗分析結果缺乏準确性。三是繫統功能單一,多數平台僅能實現能耗分析與診斷,不具備控制能力,本質上相當于抄表軟件,發現問題後無法形成執行閉環,最終只能為機房出具簡單報表。
針對以上痛點,中海科技搭建了集團級能碳管理平台,平台兼顧項目端的能源管理需求,以及集團層面的能耗與碳目標管理需求。
為解決行業痛點,平台在三個核心方向深耕打磨。一是全面适配冷量、暖通、照明、電梯等主要用能繫統,目前已接入20余個設備品類,兼容行業主流通信協議。二是強化運營協同,覆蓋物業端、租戶端、内部商業運營端等多角色需求,實現多方高效協同。三是打通全流程業務閉環,涵蓋監測預警、診斷分析、能源決策、策略咨詢與評估等環節,實現閉環。
此外,我們還針對數據異常問題做了專項處理。如果表計損壞或離線,就會出現數據丢失,導致能耗分析結果失真。對此,我們建立了數據補發與補全機制,設備斷線後可自動重傳數據,表計故障時能通過算法完成數據修復與補全。同時,平台支持業務方根據自身需求自定義分析模型,並提供物理拓撲、業務流程、能源流線圖等多維度可視化視角,全面保障分析的準确性與實用性。
從近幾年實踐來看,平台創造了顯著價值。一是降本,直接降低能耗,新建項目與改造項目的能耗優化效果明顯,降幅可達10%至25%;二是提升運營效率,最終實現商業資産增值,增強核心競争力;三是助力項目滿足綠色建築認證標準。

下面我簡要介紹産品功能,平台主要包含六大功能模塊,分别是數據采集監測、分析統計、診斷、能源優化控制、策略執行、定額管理。
數據采集方面,支持能耗、用能、環境、樓宇内人員等多維度數據采集,邊緣計算服務器可實現數據斷傳修正;能耗統計與分析環節,通過表計物理拓撲清晰展示層級、位置與異常狀态,搭配能耗流線圖,讓運營人員直觀掌握整體用能情況。
能耗診斷模塊内置五六十個診斷模型,業務部門也可根據自身需求自定義。繫統監測到用能異常時,會及時向運營與物業人員推送提醒,便于快速調整用能策略。同時開展環境與人效診斷,平衡節能與體驗。
能耗管理存在天然矛盾,最簡單的降能方式是下班後直接關閉空調,但會嚴重降低租戶體驗。例如部分辦公樓下午6點準時關閉空調,而科技類企業普遍加班至晚上八九點,這種一刀切的模式並不科學。我們平台通過環境監測、人員識别、結合租戶歷史下班數據,制定差異化控制策略。
能源優化控制方面,運用AI算法結合天氣預報,預測樓宇單日用能需求,提前制定運行策略,避免設備空轉。例如深圳地區12月份上午9點前無需開啟空調,夏季則需提前至8點開啟,保障早到人員的舒适體驗。同時結合公共區域人員與辦公狀态,實現自動化控制。
冷站主機繫統可結合末端用能數據、回水數據智能決策,确定主機開啟數量與泵機頻率,以此提升能效比。
要實現真正的能耗降低,管理閉環至關重要,即便繫統再完善,老舊項目仍難實現自動控制閉環,需依托物業與運營方管理。平台利用AI算法,針對不同區域辦公樓、不同季節與月份預測用能需求,為各運營方制定用能定額,實現整體用能目標管控。
另外,整個繫統還支持全生命周期碳管理,我們自主開發建設的寫字樓,從建設階段便啟動碳管理,覆蓋建設至運維的全周期。
在應用實踐方面,平台已在深圳中國海外大廈落地應用,項目EER值達到6.8,遠超行業5至6的平均水平。為實現高能效,該項目智能化建設總投入6000多萬元,其中高能效與自控智能化設備投入增加近2000萬元,平台建設投入1000多萬元。由于集團統一建設,成果可復用至所有項目,因此成本可有效承受。但對于僅持有一兩棟樓宇的業主而言,這類投入成本偏高,單項目僅依靠能耗節約難以快速回收成本。
所以我們遇到一個問題,老舊樓宇改造的投資回收周期較長,盡管行業交流中常提及五六年可回收成本,但實際落地中很難實現。
未來,中海科技将持續深化綠色能源管理,在北京金融中心項目開展光伏直柔,樓頂鋪設光伏發電設備,部分區域采用直流供電降低能耗。後續将結合繫統管理、儲能、光伏自發自用管理,進一步提升能效、降低碳排放。
關于AI技術應用,目前行業内頻繁提及AI大模型,但實際在空間智能化領域,大模型的性能未達到預期,中海科技在室内空間、辦公樓宇等場景開展大量嘗試,當前大模型的準确率還無法滿足空間智能實際應用標準,未來我們将緊跟大模型技術發展,探索更優應用路徑,持續提升繫統能力。
以上就是我的分享,歡迎各位同行多多交流,期待未來攜手合作,謝謝大家。
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審校:勞蓉蓉
