智啟新域｜2026觀點數字科技未來大會圓滿閉幕

（2026年4月16日 深圳） 2026年，是十五五規劃的開局之年，也是數據要素市場化配置全面提速，新智生産力從概念走向實踐的關鍵之年。

當下，科技創新已然成為了中國經濟轉型和産業升級，必須要堅定不移走下去的道路。

過去一年，數字技術正在從單點試點走向繫統協同，人工智能、機器人、物聯網、數字孿生等硬核科技不再停留在展示層，而是深入生産力層，在開發建造、資産運營、物業服務、城市更新等全鏈條中釋放潛力，不動産行業正在經歷一場從經驗驅動到數據驅動的底層重構。

技術不再只是工具，而是重塑業務邏輯，優化資源配置，提升運營效率的核心引擎。變革之際亦是起航之時，技術的邊界在不斷消融，産業協同日益緊密，智能化新途徑正在展開。

4月16日，觀點數字科技未來大會上在深圳深業上城城市雲客廳隆重舉行，産業科技專家、學者與一線實踐者相聚與此，共同探讨數智技術在不動産和物業等行業的創新實踐，以智能科技開啟行業當中新的生産力躍遷。

價值重構

不動産與科技融合的底層邏輯正在經歷一次深刻的行業級認知躍遷。

科技對各行各業的價值，已不再局限于傳統意義上的降本增效，而是從底層邏輯重構了産業本身的角色定位。

深圳市人工智能與機器人研究院産業中心合伙人、副總裁黃國軒從不動産定價的維度指出，市場正在經歷認知的轉變。

深圳市人工智能與機器人研究院産業中心合伙人、副總裁黃國軒

他提到，不動産的傳統模式是先建樓、再招商、後運營；而數智時代，應先基于科技、AI、算力、機器人等需求定義場景，再根據空間價值和資産能力做相應的配置，最終形成空間與科技共生的業态。

以地産行業為例，過去科技更多是作為配套工具為産業賦能，空間的本質始終以人為本。

但在全新的數智化時代，在AI、機器人等技術深刻改變人類生産邏輯的當下，空間所适配的對象，不再僅僅是人本身，而是逐步轉向适配機器、适配科技。

“以科技為出發點去考慮它們的适配程度，然後再用它們來服務我們人類。其實這是一個本質的邏輯變化。”

當然，數字科技在不動産等領域的深度交融並非源于某一項技術的突破，而是政策、市場、技術三股力量疊加下，整個行業對“空間價值”與“科技角色”的重新定義。

萬物雲靈石首席商務官程家森提到，剛剛過去的兩會将零碳園區列為雙碳戰略重要課題，房地産市場也從增量時代全面轉向存量資産價值挖掘。但當前資産方面仍面臨空置率高、租金下行、成本高企、服務粗放等普遍痛點。

萬物雲靈石首席商務官程家森

針對這一問題，程家森從企業自身角度分享到，不動産AI大腦萬物雲靈石，以科技賦能資産運營、降費增效，破解在存量時代不動産高成本、低效益痛點。

從地産視角來看，中海科技副總經理余祥鑫分享道，目前國内建築運行能耗偏高，老舊樓宇能耗超標問題突出，節能降碳改造空間充足。“地産智能化普遍重建設、輕運營，未發揮産品價值，落地不及預期目標。其核心症結在于行業標準化程度偏低、後期運維體繫缺失。

中海科技副總經理余祥鑫

對此，中海科技的應對措施是打造自研集團級能源管理平台。他介紹到，通過兼容多類樓宇設備與協議，支持多角色協同運營，可自動補全修正異常數據，搭載多類診斷模型，實現能耗監測、分析、診斷、調控全流程閉環。

對于綠色低碳能重塑資産價值，龍湖集團千丁數科首席架構師任遠持同一觀點。他指出，在過去，能耗被看作後勤保障問題，只管水電費、租戶品質與滿意度；而如今能耗本質已是資産定價問題，直接關乎利潤、估值、融資與資産交易。

龍湖集團千丁數科首席架構師任遠

任遠舉例，一棟10萬方體量的寫字樓，其能耗每降低10%，就能帶來百萬級的利潤提升，但目前多數樓宇、園區仍停留在月底抄表、年底算賬的粗放管理階段，存在巨大價值缺口。

基于此，龍湖千丁數科借助自主研發的核心産品線，提供科技加服務的全周期支持。

回歸本質來看，企業最終還是要為客戶創造真實價值。金蝶中國建築房地産行業事業部總經理顔瓊表示，金蝶成立30 多年已歷經四次戰略轉型，當下正處于 AI 時代，軟件創新必須緊跟 AI 發展趨勢，公司正全力推進第四次轉型。

顔瓊分享道，金蝶去年AI 相關收入達 3.56 億元，今年一季度已突破 2 億元，預計全年 AI 相關收入有望超 10 億元。順應時代浪潮、堅持技術創新、堅守以客戶為中心，正是金蝶行穩致遠的核心所在。

新技術的涌現也給行業帶來深刻變革。顔瓊指出，當前AI 對 SaaS 行業的沖擊尤為顯著，海内外企業均面臨全新挑戰。在不動産與科技融合進入深水區、遭遇發展瓶頸的當下，行業更亟需回歸價值本質、加快模式轉型。

長期主義

随着國産大模型快速叠代，AI技術飛速發展，生産要素與生産關繫迎來變革。

深圳市社區雲科技服務有限公司聯合創始人/CTO余志彬表示，相較于互聯網+側重效率提升，AI+核心聚焦價值創造，疊加國家人工智能+行動戰略明确時間節點，智能化轉型已是各行各業必經之路。

但轉型並不是一蹴而就，科技發展過程中，其中同樣存在許多“卡脖子”難點。

深圳市社區雲科技服務有限公司聯合創始人/CTO余志彬

中原集團首席運營官劉天旸在行業發展過中看到，目前樓市判斷分歧大、市場承壓，房産交易非標化、容錯率低，實際上AI難以深度改造核心環節，僅可承擔咨詢、數據整合、基礎篩選等標準化工作，大宗交易與高淨值客戶更依賴人工對接。

北京濃墨見智信息咨詢有限公司創始人兼CEO牛雲鵬注意到，近三年AI行業實現跨越式發展，已全面進入了智能體爆發階段，各類智能體将呈指數級增長。

北京濃墨見智信息咨詢有限公司創始人兼CEO牛雲鵬

但是，“AI幻覺”因Transformer架構局限無法根除，單純堆疊參數量的“參數内卷”已難實現模型能力質的提升。

鑫苑服務科經業務副總裁苗坤從物業視角指出，行業數字化轉型面臨三大核心難題，其一為人員鴻溝，AI技術的普及将有效降低工具使用門檻；其二是組織鴻溝，組織架構、考核激勵等傳統機制未能同步革新；其三為業務閉環難題，科技與傳統業務融合不足，行業轉型焦慮凸顯。

他強調，基礎模型優化、跨智能體協作協議完善、AI安全治理升級、推理成本下降四大技術方向已達成熟臨界點，未來智能體核心将是人類與AI的“碳矽協同”，實現高效協作。

同處于物業行業，余志彬指出，物業行業存在散、亂、弱、差痛點，企業應依托數據底座與AI智能體體繫，深耕垂直場景，以人機協同推動行業高質量運營升級。

技術的涌現也對一些行業帶來沖擊。顔瓊提到，當前AI對SaaS行業的沖擊依然明顯，無論是海外廠商還是國内企業，都受到較大影響。

在不動産與科技融合陷入發展瓶頸階段時，則亟需理念回歸與模式轉變。

牛雲鵬認為，基礎模型優化、跨智能體協作協議完善、AI安全治理升級、推理成本下降四大技術方向已達成熟臨界點，未來智能體核心将是人類與AI的“碳矽協同”，實現高效協作。

同時，他表示，實現“碳矽平衡”會經歷職業轉型陣痛期，這取決于人類認知升級，需終身學習适應叠代。

在讨論環節中，廣東省房協專家委主任委員、灣區首發經濟智庫專家黎振偉則指出，行業短闆不在技術叠代，而在發展邏輯錯位；科技賦能地産物業，必須回歸經營本質、用戶價值與長期主義，摒棄高杠杆擴張、營銷式科技堆砌及短期規模思維。

苗坤認為，唯有破解人員、組織、業務三大卡點，推動科技與業務深度融合、形成正向經營閉環，才能助力物業行業智能化轉型實現進階突破。

BOMA中國研究委員會主席、國際金融地産聯盟(IFFRE)創始人張平表示：“金融是服務，科技是賦能，一定得産業先行”。而當前産業科技發展的卡點在于“順序錯誤”。

“建築的本質是空間，空間的本質是為人服務。”張平以貝聿銘的觀點抛出，指明現在大量項目恰恰本末倒置—— 不知道科技到底在為誰服務、為誰創造價值，最終導致産業是産業、空間是空間、科技是科技，三者完全割裂。

從投資人視角看，她表示，投資産業地産、持有型不動産，核心看的是可持續、穩定的現金流。而現金流的本質，取決于樓内企業、租戶能不能賺到錢。

“所以判斷科技有沒有價值，只有一個標準，即所謂的數字化、智能化，能不能真正幫租戶做好業務、提升效益，並且讓租戶願意為此支付更高租金、為溢價買單。”

如果科技能夠真正助力樓内産業租戶提升業務效益，那麼這種科技賦能就能提升資産定價權、拉高估值；但若只是表面的數字化，本質上就是用科技掩蓋經營不善、掩蓋空間規劃落後的問題。

黎振偉以其在房協參與優質住宅評審時的感觸分享到：很多豪宅堆砌大量奢華配套，賣房時光鮮亮麗，交付後卻運營不起。有的項目房價從二十多萬元跌至十二萬元，物業費仍高企，配套華而不實、後期還要額外收費，最終既成為業主的負擔，也成為企業的包袱。

基于上述經歷，他指出，科技不該是炫耀的道具，而應是實用的工具。用技術提升服務、優化體驗，真正賦能員工、服務客戶，而不是把數字化、智能化當成營銷噱頭。

與此同時，他表示，應該讓科技回歸長期主義，“科技成為企業穿越周期的壓艙石，而不是短期沖規模的興奮劑。”

台上的嘉賓和前面做主題演講的嘉賓有共識：就是要把科技用于實體産業中來，不再是兩層皮僅為了做個展示。

另外三位分享AI的主題演講嘉賓，闡述的要義是：原來物業作業都屬于經驗主義，都掌握在項目經理的腦海里面，項目經理長期觀察物業運營有點像古代的觀星師觀察天體運行一樣，最後總結出來的是經驗。

世界半導體協會傳感器分會全球理事丁險峰也秉持着同樣的看法。

他表示：“堅持長期主義，核心在于将模糊的經驗轉化為可量化、可計算、可推演的數學模型與科學規律，以精準邏輯與實踐沉澱解決客戶實際問題。”

正如他所言：“從經驗主義走向科學主義，從肉眼觀察走向數據模型，正是行業當下最需要的跨越。”

落實到具體行業，則是今天的AI應用于物業，就是在尋找開普勒時刻，把物業經理的經驗變成科學知識沉澱下來，從而能夠預測物業運行。

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