GDIRI觀察 | 從汽車到物理AI，小鵬能否把“夢想”帶上生産線？

觀點指數(GDIRI) 2026年2月26日，小鵬首個人形機器人全鍊條量産基地正式開工，項目可覆蓋具身智能企業研發驗證、小批量試産至規模化制造的全流程空間需求，為高階人形機器人等前沿業務落地提供了産能支撐。

在此之前的馬年開工首日，小鵬汽車董事長何小鵬發布以“穩進破局”為主題的開工信，宣布公司正式邁入“物理AI世界出行探索者”全新階段。

信中提到，2026年是小鵬從“能做”到“能量産”的關鍵分水嶺，公司目標是成為全球首家在同一年實現人形機器人、飛行汽車、Robotaxi三大前沿AI業務全面量産的科技企業，並力争打造全球首個規模量産的高階人形機器人。

2026年“物理AI世界”悄然來臨，小鵬能否兌現把夢想“量産”的承諾，完成從技術探索到商業兌現的跨越？

“夢想”進度條

開工信披露的數據顯示，2025年小鵬汽車全年交付量達429,445台，同比增長126%。整車業務銷量與經營業績的回升，為機器人、飛行汽車、Robotaxi等新業務的持續投入提供了現金流基礎與組織保障。

依托汽車主業的增長支撐，小鵬2026年計劃新增招聘8000人，通過高強度研發與人才投入，推進物理AI三大業務的量産準備工作。

小鵬戰略定義的物理AI世界，核心是AI進入感知並交互物理世界的第四演進階段。當前行業普遍聚焦機器人智能化與通用性，而小鵬的差異化路徑，在于将汽車智能體繫向機器人、飛行汽車、Robotaxi多載體遷移。

目前為統一智能底座，小鵬已完成組織架構升級，将自動駕駛中心與智能座艙中心合並為通用智能中心，實現行車決策與人機交互共享一套AI基座模型，降低多産品研發成本、提升叠代效率。

在人形機器人領域，小鵬IRON機型于科技日發布後，因行走姿态拟人度較高受到市場關注，其整機控制與穩定性也成為行業讨論的焦點。

而在2026年1月底在深圳的公開首秀中，IRON出現站立穩定性不足等情況。從産品參數來看，IRON搭載82個主動自由度，整機機械結構與控制繫統復雜度高于行業主流機型，技術成熟度與工程化可靠性仍需進一步優化驗證。

按照既定量産規劃，小鵬飛行汽車已完成多輪公開亮相，計劃2026年内實現規模化量産與交付；Robotaxi同步實現量産後，将啟動網約車試點運營，探索商業化運營模式。

為承接機器人業務獨立運營，廣州鵬行智能科技有限公司于近期完成工商注冊，負責機器人研發、生産、運營及市場化拓展。

産能建設方面，小鵬首個人形機器人全鍊條量産基地已在廣州天河啟動建設。從行業規律來看，人形機器人作為高度復雜的機電一體化産品，從産線搭建、供應鍊整合、工藝調試到穩定規模化制造，通常需要較長周期。

小鵬計劃在2026年底前啟動機器人量産，意味着其産線建設、驗證及産能爬坡速度需顯著快于行業平均水平，時間窗口與工程壓力均處于高位。

商業化場景

小鵬的戰略核心目標，是成為全球首個實現高階人形機器人規模量産的企業。

從産品邏輯與技術路線來看，其布局與特斯拉Optimus較為接近，均聚焦高階通用人形機器人，強調整機智能化、全自由度運動能力與多場景适應性，走高端化、平台化發展路線。

當前，國内人形機器人行業已從早期的技術演示階段，轉向聚焦量産能力、場景落地與成本控制的激烈競争階段，不同企業的發展路徑逐步形成差異化。

一類以宇樹科技為代表，憑借高動态運動能力與成熟的四足、人形控制技術，在2026年春晚期間獲得較高關注度，産品在動作靈活性、場景适配性方面形成一定優勢，並已實現量産落地與批量訂單交付。

另一類以松延動力為代表，主打仿生交互與情感陪伴，推出Bumi小布米等人形機器人，以萬元以内定價切入消費級市場，面向家用及輕商用場景，上市後實現較快銷售，在大衆消費市場占據先發位置。

而小鵬IRON機器人現階段仍以内部場景驗證為主，已在小鵬自有生産車間開展生産輔助作業測試，並在部分線下體驗店進行導購、接待等試點應用，通過内部生态先實現功能落地與場景驗證，再逐步向外拓展。

在定價與市場定位方面，小鵬IRON明确面向高階商用市場，預計售價區間為20萬—30萬元，價格水平高于特斯拉Optimus、宇樹科技等同階段産品。

這一定位使其目標客戶集中于工業制造、園區服務、商業展示、企業服務等B端場景，個人消費市場短期内難以成為主要市場，受衆範圍相對集中，對場景應用價值與投資回報率要求更高。

目前，小鵬物理AI相關業務仍處于高強度投入階段，應用場景以内部生态為主。該模式具備較強穩定性，但在面向更廣泛的服務市場時，仍将面臨國内外企業的激烈競争。

與此同時，高階人形機器人、飛行汽車等産品結構復雜、技術密集、定制化程度較高，其售後維護難度、備件成本及專業服務要求均高于普通家電與汽車，需要建立獨立于汽車體繫的專業售後與運維體繫，或将帶來持續的資本開支與管理成本。

整體來看，小鵬的商業化探索仍面臨多重挑戰，機器人B端場景的規模化落地，需要與企業客戶深度協同，並建立成熟可持續的盈利模式。

但從量産能力、技術成熟度到商業化可持續性，小鵬仍需在有限時間内完成多項關鍵突破，其“物理AI量産”目標能否落地，仍需後續産業進展持續驗證。

但不可忽視的是，小鵬通過差異化場景布局，一定程度上避開了行業同質化競争，依托自身技術與資源優勢，形成了更貼合自身發展的商業化路徑，為2026年量産落地奠定了場景基礎。

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