IWG創始人Mark Dixon：AI正在終結“勤奮的平庸”，開啟商業“加速度”

編者按： 在“新質生産力”成為中國經濟轉型藍圖的當下，人工智能（AI）被視為變革的核心引擎。然而，對于許多中國企業和職場青年而言，AI也帶來了“AI焦慮”--對失業風險和競争加劇的擔憂。

作為全球領先的混合辦公方案提供商IWG集團（前身為雷格斯 Regus）的創始人兼首席執行官，Mark Dixon擁有逾50年的商界經驗，曾帶領企業經歷過電子郵件和移動互聯網的誕生。近日，Dixon分享了他的獨特觀察：他認為 AI是過去50年來生産力最偉大的催化劑。在中國政府“AI+”行動計劃的推動下，AI與混合辦公的結合将産生一種我們才剛剛開始理解的“商業速率”。

技術變革：在中國，變革往往“一夜之間”發生

技術終将改變一切，但在中國，這種改變往往是爆發式的。

回顧我五十年的創業生涯，我依然記得20多年前電子郵件剛剛興起時的情景。當時，那些對新技術深感懷疑、死守傳統方式的公司，大多沒能挺過那次轉型。

今天，中國正處于類似的拐點。在政策層面，國務院提出的“AI+行動”計劃已将AI定位為國家增長的關鍵引擎，目標是到2030年AI應用率超過90%。AI不僅僅是在提升效率，它正在開辟全新的職業路徑，並挑戰現狀。

中國正成為全球最先進的辦公AI市場之一。畢馬威（KPMG）的一項研究顯示，中國的AI采用率高達93%，遠高于67%的全球平均水平。半數的中國職場人已将AI工具納入日常工作。更重要的是，中國職場人對AI的信任度和樂觀度領先全球，這反映出一種獨特且積極的技術轉型心态。

AI不是工作的終結，而是“更優質工作”的開始

我們觀察到一個有趣的現象：越來越多的年輕員工正在教年長同事如何使用這些重新定義工作的工具。

IWG集團最近的研究顯示，Z世代員工在推動全員普及AI方面發揮着關鍵作用。在深圳、杭州等中國科技中心，近三分之二的年輕職場人正積極幫助資深同事學習和使用 AI。這種“反向導師制”正在釋放真正的生産力和協作紅利。

盡管如此，焦慮依然籠罩着許多對話。在競争激烈的就業市場中，人們擔心入門級工作會被自動化取代。雖然這種現實令人緊張，但我們必須看到，AI正在創造海量的新角色和新機會。

AI是對抗“内卷”的終極工具

AI強化培訓正在以我們從未見過的速度加速學習進程。它允許年輕人以遠快于前幾代人的速度完成職業進階。

雖然傳統行業的就業崗位可能會有小幅減少，但現實是工作的性質發生了變化。AI是對抗“内卷”的利器：當繁瑣、重復的機械性工作被AI接管，年輕人可以從“勤奮的平庸”中解脫出來，将精力集中在更有價值的切入點上。

摩爾定律與指數級進步

要理解當下的變革，我們需要回顧“摩爾定律”。20世紀70年代初，英特爾創始人戈登·摩爾發現芯片上的晶體管數量大約每兩年翻一番。這揭示了一個深刻的道理：進步不是線性的，而是指數級的。

這正是我們今天看待AI時容易犯的錯誤。我們将AI視為一種适度的效率工具，但實際上它處于指數曲線的爆發點--這是自1989年我創立雷格斯（Regus）以來所見過的最顯著的轉變。指數級變化不會只微調工作，它改變的是“商業速率”本身。對于尋求全球擴張的中國企業來說，這種速度是核心競争優勢。

商業速率與混合辦公的轉型

當個人一天能完成過去十倍甚至二十倍的工作量時，組織不會停滞不前，而是會拓展可能性的邊界。

關鍵在于，随着AI提升個人生産力，辦公的“地點”變得與“方式”同樣重要。這就是為什麼AI和混合辦公是同一枚硬币的兩面：AI提供了效率工具，而混合辦公則提供了部署這些工具的靈活環境。

通過消除枯燥的雜務並創造巨大的效率，AI将人類解放出來，去從事我們最擅長的事：創造性思維、解決復雜問題和構思新創意。這些靈感通常不會誕生在每天待12小時的格子間里，而是産生于人們可以自由選擇最能激發靈感的辦公地點。

這種轉型在IWG自身的快速擴張中已初見端倪。僅在2025年，IWG集團就在中國市場新簽約了80個中心，並開設了近30個新中心，創下了歷年來的最快增長記錄。

在AI世界，行動派将勝出

在我考察未來人才的素質時，會不會有效利用AI工具是重中之重。在中國快節奏的“創業文化”中，那些訂閱了AI工具並積極探索如何利用它的人，已經占據了先機。

年輕人需要超前思考：我是否擁有未來公司看重的技能？這不要僅僅依賴傳統的教育體繫。我看到報道，一些中國的“10後”已經在通過網絡資源自學AI。那普通人能做什麼？你可以去尋找AI應用的論壇，加入社群，共同進步。在這個“新質生産力”時代，為自己的成長負責。

結語：照亮前路

每一次重大技術變革都遵循同樣的規律：大多數人固守已知，而少數人搶先适應並收獲紅利。憑借中國政府的“AI+”戰略和全球最高的AI信任度，中國有望比其他市場更快地捕捉到這些紅利。

AI不是遙遠的可能或轉瞬即逝的趨勢，它已經是規模化和競争優勢的引擎。那些願意參與、學習並嘗試AI的人會發現，機會是在擴大而非萎縮。歷史早已證明：在指數級變革時期，先行者獲益最豐。

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