鞠玮婕：當AI遇見不動産 商辦運營的數智化革命 | 2026觀點商辦暨資管大會

本文整理自仲量聯行中國區科技業務産品負責人鞠玮婕女士在2026觀點商辦暨資管大會上的演講内容。

鞠玮婕（仲量聯行中國區科技業務産品負責人）：各位嘉賓，大家下午好。我是來自仲量科技的産品負責人鞠玮婕。仲量科技是仲量聯行專注于商業地産科技領域的一條業務線。

今天很高興跟大家分享在商業地産領域AI的一些最新趨勢，以及我們自己在AI方面的實際應用。

大家在AI個人領域方面應該都不陌生。去年大概年底，大家都知道"小龍蝦"爆火了一波，很多人都在養小龍蝦。市場上，之前有300塊裝"小龍蝦"業務，春節後是300塊卸"小龍蝦"。最近，其實最新的流行趨勢又變成開始"養馬"了。

在商業地産領域，它的 AI應用其實跟個人領域的應用速度並不是完全一致。為了理解這樣的趨勢，仲量聯行在過去一年，在全球16個國家和地區，對1500多個行業的高管進行了調研並發布了白皮書《AI賦能商業地産：挑戰、實踐與未來布局》。

我今天快速總結一下白皮書講到的三個趨勢。用三個關鍵詞來表達就是快速、高效和強大。

首先，AI領域在它實際的落地應用方面，它的速度已經遠超預期。我們仲量聯行在兩年之前也做過同樣類似的調研。當時在商業地産領域，AI的采納率大概是5%左右。這次我們看到在全球範圍内，88%的投資者已經開展了AI的試點。AI布局的戰略重心也發生了很大的轉移，這就銜接到第二個要關注到的趨勢，就是大家會預期AI會變得更強。

更強的點在于，從曾經預期它是效率的提升，現在已經轉向預期AI能夠真正的帶來實際的業務增長。

在這個白皮書當中，我們看到當前大家預期最高的其實是投資與資産管理組合。兩年之前排名第一的其實是物業上的效率提升，如物業的響應，服務的響應。

我們看到今天整個AI戰略重心也發生了很大的變化。大家預期變高了，但實際上AI的落地有那麼有效嗎？我們給大家提供了一個分析的框架。

可以看到，縱軸是我們的優先級，橫軸是我們的實現度。可以看到右上角，最被大家關注並且實現度也最高的是用AI來識别新的投資機會。

就像剛才說到，傳統的大家可能對AI的預期是能夠降本增效。但實際上我們發現，相比起傳統行業，在傳統工作流當中應用AI一些更加獨立的場景，其實反而更容易落地。通常的一些AI工具，意味着大家都要在日常的使用過程中去把工作流做調整，做變化。但是我們發現一些獨立的AI工具，它能夠更快速的對企業産生實際的增量價值。

中國市場當中AI的演進，我們白皮書總結了三個要點。

第一大要點，就是數據為王。數據基礎是AI應用最為基礎的基石。現在大家來看，其實各大模型之間已經沒有太大的差别了。用任意大模型或者包括我們國産像阿里那些模型也都非常好。真正讓企業在AI應用上産生巨大差異其實是數據，商業地産領域的數據其實是非常分散、不集中，大家在應用過程中會發現很多的痛點。

所以，企業内部如果不做好AI的數據治理，那它在AI的應用上很難有一個很好的根基。

第二點，很重要的一個基石就是多模态的融合，傳統的AI或者說大家所熟悉的AI可能是跟AI去對話聊天。本身AI在更多的模态圖像、視頻、音頻等多方面，在商業地産領域，我們也看到了非常多的應用的案例，並且我們覺得未來會用的越來越多。

舉個例子，比如說在租賃的時候，我們有整個3D導覽的能力。用AI能夠快速對空間做展示，能夠讓大家更好提升資産的吸引力。所以這些都是在圖像視頻方面的一些突破。

第三點，未來除了模型、數據、應用場景之外，更重要的就是AI能夠成為一個自主運轉，自主工作的智能體。這方面考驗的不光是我們的數據能力、場景的設計能力，更多的是人才對于AI的接納度，以及AI在工作流中怎麼能更好跟自己實際工作流相結合的能力。

今天也給大家帶來一個案例，是我們仲量聯行在AI的時代給大家帶來的一個工具，也就是我們的睿見數據，相信在座的應該有很多人都聽說過睿見數據。

我來做一個簡單介紹，睿見數據是仲量聯行推出的一站式的辦公樓市場數據分析平台。涵蓋了230多個城市，超過2萬幢的辦公樓、寫字樓。有超過一百余項指標，能夠幫助大家在整個辦公樓的全生命周期，提供更好的數據決策支撐依據。

睿見數據涵蓋了上下五年的歷史數據，能夠在整個決策環節中做到輔助大家決策的作用。睿見數據上線以來，我們更新了不少功能。在過去的幾年，我們上線了Reits的能力，拓展了産業園的數據。在去年，我們推出了兩大比較重要的新功能。

一個就是招商模塊，本質上可以理解它是一個幫助企業進行招商的企業庫。睿見數據數據庫里收集了非常多的企業數據，我們業主可以基于自身的招商需求來圈選自己想要招商的目標企業。這里除了一些常規的類似于企業的工商注冊信息之外，我們獨家的一個信息，就是企業的辦公地址。仲量聯行擁有全國非常多的企業的歷史搬遷地址。它歷史的實際辦公地址，當前的在租地，所以能幫助大家精準的定位到周邊的企業有哪些。結合仲量聯行對于企業搬遷的各種信号理解，幫助大家加工出了各種各樣的企業搬遷信号。我們會結合企業當前社保人數的變化、招聘情況的變化，能夠幫大家直接加工出這個企業它搬遷的可能性。

當前我們很多頭部業主也已經采購了這個功能，基本上用法就是自己能夠篩選出一批清單，能快速看到這個企業的畫像。

第二個，去年上線比較重要的一個功能，就是搬遷功能。因為仲量聯行長期追蹤企業地理位置的變化，所以我們有能力能夠長期跟蹤企業租約情況，了解它實際搬遷的動态。我們能夠描繪出各個闆塊，各個行業，包括最微觀的各個樓，它的一個企業進進出出的情況，能夠形成更深度的分析，幫助大家做更深度的決策。

今天最重要講的不只是去年已經上線的功能。今天是想跟大家介紹，在AI的時代我們睿見數據又進行了全新升級，睿見數據AI 視界。

睿見數據AI視界是把整個睿見數據做成了一個AI的形态。它不光是形态變化，更多是通過AI的能力能夠幫助大家做出更復雜的分析，給出更符合大家需求的洞察。

先來簡單看一下産品的演示，幫助大家更好的理解。這個産品本身是内嵌在我們的睿見數據里面的。大家之前可能是去貨架上找數據，現在可以直接跟AI進行對話。數據查詢出來後，可以非常方便制作各種圖表，利用大模型的能力，能夠非常方便進行追問。

（PPT展示）比如說空置率變化，空置率分析，另外像類似于招商這類的場景，也可以通過更方便的方式直接跟AI進行對話，讓AI幫你列出周圍最有招商潛力的一些企業。

我們能形成一個非常完善的報告，這個報告也可以一鍵轉發，包括也能下載PPT和下載excel。

這個産品是我們今年上半年非常重點研發的一個新型的産品形态。它的亮點主要有三大方面。

第一個，最重要的就是數據準确度。大家都知道大模型其實是很容易幻想的，它很容易去網上爬一些不實信息。

我們睿見數據，在設計思路上，我們用的是data agent加workflow結合的方式，确保數據完完全全來自睿見數據，極大降低了它幻想的風險。大家通過AI拿到的每一條數據，我們背後都能告訴你它是來自于仲量聯行睿見數據的底層數據庫，确保大家在做報告或者是拿研究結果的過程中不會出現錯誤。

第二點，在這個智能體當中，整合投喂了我們公司多年以來在租賃、商業地産方面的行業經驗。所以在各種分析框架上，它不是像大家在外面用豆包，或者是說deepseek查到的一些分析框架，融合了我們本身商業地産領域專業的分析思路和邏輯。

第三點，這個AI我們是預計它能夠不斷成長，我們會内置一個skill庫, 把大家在商業地産領域所用到的各個skill, 各個技能能夠不斷封裝好，讓它能夠不斷成長，而不是一個黑盒。

舉個例子，比如說像剛才說過的招商助手，我們就會把它封裝成一個skill，包括未來還會有我們的租約分析，然後市場趨勢洞察。我們希望它是一個能夠真真正正融入到大家日常工作流中的一個數據助手。

（PPT）這里可以快速看一下一些應用場景。在各個應用場景當中，舉個例子，比如說像咱們做資管的，很多時候會要做一些競品項目的分析。之前可能大家要花很多時間去找競品項目，然後去畫落位圖，去對比租金市場趨勢，去找各種各樣數據。用睿見數據AI助手的話，能三分鐘輸出一個非常快速的項目對比報告。它不僅數據來源可靠，的整個分析框架以及分析維度都會非常符合大家的需求。

研究機構也經常要做一些市場趨勢的研究，我們也是幫助大家從歷史的、繁雜找數據，找分析思路的過程中能夠解放出來，能夠非常快速幫大家直接生成這樣的一個市場趨勢。

下面給大家再快速看兩個應用場景。一個是剛才提到的招商應用場景。我們可以直接把自己業主身份告訴AI助手，它能夠直接幫你把租金分析、周邊其他一些競争對手的分析，快速産生一個報告出來。

第二個場景就是剛剛提過的資産管理。我們希望能夠通過數據幫助大家輔助決策，能夠真真正正做到以數據來驅動自己在商業地産方面的決策和方向。

我們希望最終通過睿見數據給到大家的，不光是一個數據分析師，更多還能給到大家一個資深的行業專家，能夠24小時陪伴大家。

2026年也是AI agent的應用元年，希望大家能夠在商業地産領域把AI做一個更好的應用。

以上是我的分享，謝謝大家。

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