山東省發布“人工智能+制造”行動方案（全文）

觀點網訊：5月21日，山東省工業和信息化廳等多部門正式印發《山東省“人工智能+制造”行動方案（2026-2028年）》。

以下為山東省“人工智能+制造”行動方案（2026-2028年）全文：

為深入貫徹黨中央、國務院“人工智能+”行動部署要求，促進人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，加快實現“山東制造”向“山東智造”跨越發展，制定本行動方案。

一、總體目標

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實習近平總書記視察山東重要講話和重要指示批示精神，全面落實工業和信息化部等八部門實施“人工智能+制造”專項行動具體要求，統籌推動人工智能在制造業重點場景、重點企業、重點行業深度應用，加快實現制造業智能化、綠色化、融合化發展，培育壯大新質生産力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。

到2028年，全省人工智能産業營業收入突破2500億元、占全國比重超過10%，具有一定國際知名度的工業通用大模型研發取得突破，特色化、全覆蓋的行業大模型體系基本形成，打造200個左右高水平、協同化的工業智能體；建成10個左右“人工智能+制造”先鋒應用，培育50家以上創新載體，形成雙核引領、多點支撐、全域協同的發展格局；圍繞41個工業行業建成一批行業級人工智能能力中心，推廣100個左右高價值應用場景；争創國家領航級、卓越級智能工廠100家以上；培育一批具有全國影響力的生态主導型標杆企業，建成一支“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商隊伍。

二、重點任務

（一）實施産品量質突破行動

1.強化智能算力供給。加快研發國産AI芯片服務器等智能算力單元，滿足大模型訓練、微調、推演等多場景算力需求。構建多元泛在、智能敏捷、協同調度、綠色低碳的智算網絡體系，推動雲計算服務向雲智算服務演進。科學布局邊緣算力，研發智能高效、安全可信的新一代“雲-邊-端”協同智算裝備並規模化推廣。（省發展改革委、省工業和信息化廳、省通信管理局、省大數據局按職責分工負責）

2.開展“模數共振”行動。梳理适配行業模型需求的數據資源清單，培育一批“開箱即用”的數據語料産品，推動“以模引數”。支持企業研發行業級、場景級大模型，打造世界一流工業“通用+垂類”産品矩陣，創新軟件智能體和具身智能體，開展産品能力水平評測，加快“用數賦模”。（省工業和信息化廳、省大數據局按職責分工負責）

3.加快智能軟硬件升級。圍繞智能操作系統、高性能向量數據庫等關鍵基礎軟件開展攻關，大力發展AI+新興平台軟件、通用應用軟件、行業應用軟件，每年遴選15個左右智能工業軟件推廣應用。推動端側輕量化模型創新，促進端側模型與終端企業加強合作，發展智能網聯汽車、智能手機電腦、智能家居、智能穿戴等新一代消費級智能終端。（省工業和信息化廳、省科技廳按職責分工負責）

（二）實施供給企業培優行動

1.深化企業梯次培育。支持大型企業、國有企業加大創新投入，集聚資源打造具有全球影響力的生态標杆企業；實施中小企業創業支持計劃，梯次發展更多專精特新中小企業、“小巨人”企業、瞪羚企業和獨角獸企業，每年培育100家以上垂域標杆企業，構建“浪頭引領、浪花競逐”人工智能企業發展格局。對人工智能領域新認定的國家專精特新重點“小巨人”等優質中小企業，按規定給予獎勵。（省工業和信息化廳、省國資委、省财政廳按職責分工負責）

2.打造專業服務隊伍。圍繞AI+研發設計、生産制造、經營管理等核心環節，打造一批場景化、專業化人工智能服務企業。支持電信運營商和數智科技企業提升服務能力，承接行業賦能應用。緊扣技術服務能力、項目落地成效、行業服務口碑等核心維度，建立人工智能專業服務商分級評價體系，定期發布優質服務商目錄。（省工業和信息化廳、省國資委按職責分工負責）

3.激發OPC創新動能。支持人工智能領域個人創業者組建一人公司（OPC），降低創新創業門檻，激發微觀主體創新活力。鼓勵科研人員、高校師生等開展人工智能産品研發和場景應用創新，支持通過OPC形式快速轉化科技成果。建立健全OPC企業培育機制，在算力賦能、金融助力、場地支持等方面強化政策供給與服務保障，培育一批靈活高效的AI創新生力軍。（省工業和信息化廳、省科技廳按職責分工負責）

（三）實施全域應用賦能行動

1.打造賦能先鋒應用。在設區市組織開展“人工智能+制造”先鋒應用揭榜挂帥工作，按照“一市一行業、一業十場景”目標，加速人工智能技術在更多場景、更深層級進行應用，打造一批聚資源、興應用的人工智能創新先鋒。及時梳理典型經驗和成功案例，提煉可復制的行業賦能路徑與成果，加快跨區域、跨行業復制推廣。（省工業和信息化廳負責）

2.提升行業數智水平。面向裝備制造、原材料、消費品等領域重點行業，圍繞研發設計、生産制造、經營管理等關鍵環節，推動人工智能技術與傳統産業深度融合。鼓勵企業廣泛應用設計仿真、産品管理類智能體工具，打造個性化、低成本、高效能的新型産品研發模式。運用人工智能技術升級打造柔性生産線，實現制造系統自主響應訂單變更、實時重構敏捷生産。應用企業資源管控智能體，挖掘“人機料法環”核心數據價值，實現跨部門業務流程協同與動态資源配置。依托先進制造業産業集群、中小企業特色産業集群，深化重點行業“産業大腦”平台建設。（省工業和信息化廳、省發展改革委按職責分工負責）

3.加快企業數智轉型。引導起步階段企業“上雲用數”，加快關鍵生産設備、核心業務系統上雲部署，重點支持設備運行監測、産品性能仿真等雲化應用，推動裝備、系統與平台集成，深化數字技術推廣應用。支持成長階段企業“聯網賦智”，推動全鏈條數據貫通與智能化場景落地，實現工業數據高效流通、智能分析與價值挖掘，加快數據資源開發利用。（省工業和信息化廳、省發展改革委、省國資委、省大數據局按職責分工負責）

4.推廣典型應用場景。支持企業将人工智能技術嵌入生産經營核心領域，持續深化“精研發、強制造、暢供銷、優運維、善經營、深協同”發展模式，提升全鏈條全流程智能化水平。打造一批制造業領域典型智能制造應用場景，對符合條件的項目實施智能“場景券”獎補，加快推動制造業賦能標杆解決方案和經驗推廣應用。（省發展改革委、省工業和信息化廳、省國資委、省财政廳按職責分工負責）

（四）實施創新能力提升行動

1.強化核心技術攻關。聚焦計算機視覺、自然語言處理、人機交互、AI芯片等基礎核心技術和關鍵共性技術，每年布局150項以上研究項目，鼓勵行業企業牽頭組建聯合體創新攻關。鼓勵企業聯合科研機構、高校等共建創新載體，采用參與合作創新采購方式和“揭榜挂帥”等開展關鍵技術攻關和産品創新。（省教育廳、省科技廳、省工業和信息化廳、省财政廳按職責分工負責）

2.提升平台載體能級。布局建設“中國算谷”人工智能公共服務平台，争創制造領域國家人工智能應用中試基地，培育一批“萬兆+AI”園區、齊魯“模力空間”等載體，加速技術成果轉化應用，每年打造5個左右區域級、20個左右行業級、100個左右企業級人工智能能力中心。打造一批省級人工智能創新實驗室、産業創新中心等高能級研發平台，對建成後通過驗收的人工智能領域省級實驗室和重點實驗室按規定給予支持。（省發展改革委、省科技廳、省工業和信息化廳、省通信管理局、省财政廳按職責分工負責）

3.加強標準化建設。強化跨行業、跨領域協同，分級分類推動安全、治理、倫理等基礎標準，軟硬協同等通用標準以及制造業賦能應用標準研制。鼓勵行業組織、企業圍繞“人工智能+制造”發展重點方向，制定相關團體標準、行業標準，積極參與國家標準和國際標準制修訂。（省委網信辦、省工業和信息化廳、省市場監管局按職責分工負責）

（五）實施關鍵要素支撐行動

1.發揮多元資金作用。綜合運用“模型券”“語料券”“場景券”及首台（套）設備、首版次軟件等政策，支持制造業大模型研發、語料治理、場景推廣和産品創新。充分利用超長期特别國債、地方政府專項債等政策性資金，對符合申報條件的人工智能項目按規定予以支持。加強與國家人工智能領域投資基金對接合作，依托省新舊動能轉換等基金引導更多社會資本投向“人工智能+制造”領域。推動金融機構創新信用評估機制，面向數智轉型企業推出“無抵押、無擔保、低成本”金融産品和服務。（省委金融辦、省财政廳、省發展改革委、省工業和信息化廳按職責分工負責）

2.加大人才引育力度。支持制造業企業加大人工智能人才引進力度，依托各種高層次人才計劃對頂尖人才和急需緊缺人才采取“一事一議”“一人一策”方式予以支持；争辦“興智杯”“赢在智造”等賽事。支持高校提升人工智能學科建設水平，加快培養緊缺專業人才；深化企業總數據師（CDO）制度，培養“人工智能+制造”方向復合型人才。（省工業和信息化廳、省教育廳、省科技廳按職責分工負責）

（六）實施安全治理護航行動

1.完善安全防控體系。強化人工智能賦能制造業安全風險防控能力建設，聚焦數據安全、生成式人工智能等重點領域，強化事前事中事後監管，壓實企業責任。落實工業和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引，統籌産業鏈各環節力量，加強信息共享、風險通報、協同處置。（省委網信辦、省發展改革委、省工業和信息化廳按職責分工負責）

2.提升風險處置能力。依托數字孿生、大模型等技術，快速模拟風險處置方案，優化隊伍、設備、物資等資源配置，提高風險應急處置效率。組織“智安鑄盾”應急演練，模拟數據洩露、算法失控、系統故障等典型安全突發事件，檢驗各級各部門應急響應流程與跨域協同處置能力，築牢“人工智能+制造”安全發展防線。（省委網信辦、省發展改革委、省工業和信息化廳按職責分工負責）

三、保障措施

充分發揮省制造強省建設領導小組統籌協調作用，切實加強跨部門跨層級跨區域聯動，協同推進重大規劃、政策、工程、項目落實。建立“人工智能+制造”重點項目庫，加大要素支持力度。開展制造業數智轉型運行監測，強化動态跟蹤與成效評估。依托省内重要區域合作平台，深度對接服務京津冀協同發展、長三角一體化發展等區域重大戰略，加強交流合作。舉辦“人工智能賦能新型工業化齊魯行”等系列專題活動，擴大媒體宣傳，增強我省“人工智能+制造”影響力。（省發展改革委、省工業和信息化廳、省商務廳按職責分工負責）

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