雲南電網研發並上線“電動車室内充電風險智能識别系統”，基于現有智能電表與AI算法實現違規入戶充電精準識别，識别準确率達88%。
觀點網訊：5月8日，雲南電網依托國家計量數據建設應用中心（綠色電力），成功研發並落地應用“電動車室内充電風險智能識别系統”，實現對高層建築内電動自行車違規入戶充電行為的高效、精準識别與風險預警。
據介紹，該系統構建了大數據驅動、無硬件改造的遠程協同治理模式。在技術上，運用人工智能分析算法，基于電網現有智能電表提供的15分鐘負荷曲線趨勢特征，遠程精準識别充電的“電化學指紋”。目前已在50余個居民區試運行，識别準确率達88%。
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審校：楊曉敏
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