金蝶顔瓊:通用大模型面前,行業壁壘幾乎不存在 | 觀點年度論壇

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2026-04-02 16:44

  • 針對市場對統一平台專業性的質疑,顔瓊回應,大模型發展幾乎已實現技術平權,過去提及的大語言、大模型,在通用大模型面前,行業垂域模型壁壘幾乎不存在,只要具備充足的行業知識量和數據,通用大模型就能快速掌握相關行業能力。

    2026觀點年度論壇·現場快訊:4月2日下午,2026 觀點年度論壇在廣州花園酒店舉行。金蝶中國建築房地産行業事業部總經理顔瓊在演講中指出,當前企業數字化轉型正面臨 “CEO 焦慮、CIO/CTO 痛苦” 的現實困境。

    顔瓊分析表示,CEO 的焦慮在于,全球 AI 技術發展日新月異,但企業内部 AI 應用大多停留在點狀試點,未能深度落地核心業務場景;CIO/CTO 的困擾則在于,現有數據難以被 AI 有效識别利用、AI 輸出結果準确率偏低,且核心業務環節 AI 場景植入不足,僅在客服等輕量知識問答類場景實現局部應用。

    究其根源,在于過往行業數字化建設普遍追求 “單品最優”,通過拼湊集成 CRM、财務、成本管理、招采、HR 等各領域單一最優産品搭建繫統。随着業務持續發展,IT 繫統需不斷改造升級,最終導致繫統孤島加劇、數據口徑不統一,嚴重影響 AI 的數據基礎與應用效果。

    顔瓊強調,數字化轉型的核心邏輯已發生深刻轉變:過去以 “業務數據化” 為核心,通過繫統沉澱數據資産;如今更需實現 “數據 AI 化、數據業務化”,以高質量數據驅動 AI 賦能業務全流程。

    基于此,他建議企業在平台選型時,從傳統 “單品最優” 思路轉向新時代 “架構最優” 理念,選用集平台、數據、應用、智能體于一體的綜合型平台。此類平台既能滿足多模态調用與企業内部個性化智能體開發需求,也可直接使用預置的標準 AI 應用與數字化應用,有效加速 AI 落地進程、提升整體運營效率。

    針對市場對統一平台專業性的質疑,顔瓊回應稱,大模型發展已基本實現技術平權,垂域大模型在通用大模型面前,行業壁壘幾乎不復存在。只要具備充足的行業知識與高質量數據支撐,通用大模型便可快速掌握專業領域能力。

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