海南印發推動“人工智能+”行動方案（全文）

觀點網訊：2月26日，海南省人民政府辦公廳近日印發《海南省推動“人工智能+”行動方案（2026-2028年）》，明确構建“雙核驅動”推進路徑，聚焦商業航天、深海科技、南繁種業和低空經濟四大特色産業，以及防災減災等N個重點行業領域，加速形成具有海南特色的人工智能産業生态。

根據方案，到2026年底，海南力争形成4至5個人工智能行業應用示範，建設一批高質量行業數據集，形成2至3個先進可用的大模型並實現産業化應用。同時，重點打造三亞崖州灣科技城、文昌國際航天城、博鰲樂城先行區和海口復興城四大“人工智能+”産業集聚區。在商業航天領域，将構建智慧發射場數字孿生體和星箭制造“超級大腦”；在深海科技方面，部署“媽祖”“神針”大模型提升海洋預警與資源勘探能力。此外，方案還涵蓋醫療健康、教育、智慧交通等多個重點行業的人工智能融合應用。

海南省推動“人工智能+”行動方案（2026-2028年）全文：

為深入貫徹黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，搶抓人工智能發展歷史機遇，推動人工智能産業和應用實現跨越式發展，結合我省實際，制定本行動方案。

一、總體要求

堅持“政府引導、市場主導”“場景應用驅動産業發展”的原則，緊密銜接國家戰略規劃，實施差異化針對性攻堅策略，構建獨具海南特色的“雙核驅動”推進路徑。即：以“4+N”場景應用攻堅為切入口，聚焦商業航天等4大海南特色産業，以及防災減災等N個重點行業領域，形成“人工智能+”解決方案，加速形成具有海南特色的人工智能産業生态。以基礎要素突破為支撐點，構建自主可控算力底座，建設高質量行業數據集，推動大模型研發應用，促進數據開放共享與跨境流動，強化對人工智能創新需求的支撐能力。

到2026年底，力争形成4—5個人工智能行業應用示範，建設一批高質量行業數據集，形成2—3個先進可用的大模型並實現産業化應用，人工智能産業競争力顯著增強。

到2027年底，人工智能在重點行業深度融合取得實質性進展，形成一批具有影響力的典型應用案例，産業生态初步完善。

到2028年底，算力滿足人工智能産業需求，數據潛能充分釋放，建成若幹高能級人工智能創新平台，培育形成一批具有核心競争力的行業企業，人工智能核心産業規模大幅提升。

二、構建良好産業生态

（一）建設“模數空間”體繫。

支持企業構建集算力供應、技術創新、服務優化于一體的智算綜合運營服務平台，提供從數據采集、算法優化、算力調度到模型評測的全流程支持。開放豐富的真實應用場景，搭建多層次場景驗證平台，實現上下遊需求精準對接、技術叠代優化、模式復制推廣，構建“試點—示範—規模化應用”生态。

（二）引育壯大人工智能企業。

推動重點行業大模型企業在海南發展壯大，扶持有發展潛力的初創型人工智能企業，加大人工智能領域專精特新中小企業、高新技術企業、創新型企業、專精特新“小巨人”企業培育力度。謀劃發布一批“人工智能+”揭榜挂帥項目，培育一批“小而美”的智能原生應用企業和人工智能應用服務商，形成大中小企業融通發展的産業生态。

（三）支持園區構建創新生态。

優化區域發展布局，注重差異化、特色化發展，重點打造三亞崖州灣科技城“人工智能+”深海科技和南繁種業集聚區、文昌國際航天城“人工智能+”商業航天集聚區、博鰲樂城先行區“人工智能+”醫療健康集聚區、海口復興城互聯網信息産業園“人工智能+”基礎技術和應用創新集聚區，形成“多點聯動、特色發展”的産業空間布局。

三、打造特色場景示範

（一）“人工智能+”商業航天。

推動人工智能技術在發射安全控制、衛星數據智能處理、航天制造智能檢測等環節的示範應用。優化發射流程，提升衛星數據解譯效率，保障航天産品質量，促進商業航天産業集聚與創新發展。

重點任務：構建智慧發射場數字孿生體，實現火箭發射全流程人工智能輔助決策；建立故障特征智能識别與失效預警模型，實現發射前風險主動防控；解譯“海南衛星星座”影像，打造智能虛拟星座，融合人工智能技術，開發多源遙感數據融合分析平台、遙感數據智能處理應用平台、國際衛星數據交易服務平台；構建星箭産業集群“超級大腦”，實現星箭制造數字孿生全流程管控，構建星箭制造智慧供應鍊平台。

（二）“人工智能+”深海科技。

推動海洋環境智能預測、海洋防災減災、海洋資源調查勘探、裝備智能運維等應用場景建設。通過人工智能技術提升海洋環境高精度預報能力和海洋災害精細化預警預報能力，輔助海洋資源調查勘探開發，實現水下裝備的智能控制與健康管理，並促進海洋生物醫藥資源的智能化開發，服務國家海洋強國戰略。

重點任務：部署應用“媽祖”大模型，建設省級地震海嘯、風暴潮、海嘯預警報模型，提供定制化、場景化海洋預警服務産品；推動建設海底三維高精度智能模型，深化“神針”大模型等專業監測分析模型；圍繞海洋石油勘探、海洋水産養殖等經濟活動場景需求，開發建設智能養殖與裝備運維等經濟類專業模型。

（三）“人工智能+”南繁種業。

聚焦智慧育種全鍊條，利用人工智能技術加速作物表型精準鑒定、全基因組選擇與智能育種設計，推動農作物智慧種植與管理，並構建“天空地”一體化的智慧農田監測與治理繫統，以數據驅動育種創新，助力國家糧食安全與熱帶農業發展。

重點任務：整合科研育種相關數據庫，構建農作物“基因—環境—表型”育種大數據平台；打造一批集中連片穩定的數字化、智能化的南繁科研育種用地，打通實驗室到田間“最後一公里”；建設種業大模型，整合海量育種數據，開發植物基因編輯效果AI預測模型，縮短育種周期，提升熱帶農業國際競争力；應用無人機巡田與水肥AI調控，形成可復制推廣的智慧種植標準，支撐主糧産區生物安全防控與産能提升。

（四）“人工智能+”低空經濟。

布局全省低空智聯基礎設施體繫，推動人工智能技術與低空産業深度融合，重點發展低空物流、海洋監測、旅遊觀光、應急救援等特色場景，構建安全可控、高效協同、智能便捷的低空經濟新興産業。

重點任務：構建省級低空智能網聯監管服務平台，提升低空飛行管理智能化水平；推動通用機場、垂直起降場等低空起降設施智能化升級；布局無人機物流節點，構建覆蓋城鄉、海島的即時配送網絡，開展跨海運輸、城際貨運及末端配送等應用；拓展低空旅遊與海洋應用，推動低空觀光平台建設，發展無人機VR航拍、低空遊覽等新業态；推動無人機群協同控制、機器人自主導航等人工智能技術在危險環境勘察、人員搜救、物資精準投送等場景的應用。

四、推動重點行業應用

（一）“人工智能+”防災減災。

以提升災害預警精準性、應急響應高效性和城市韌性為核心，推動人工智能技術與防災減災救災全鍊條深度融合，構建“感知精準、研判科學、指揮智能、處置高效”的智慧應急體繫。

重點任務：在邊坡、易澇點、市政燃氣管道重要節點、橋梁隧道等關鍵風險區域部署智能感知設備，構建全域覆蓋的災害監測網絡；基于“久安”大模型底座開展應用場景建設，實現對洪澇、林火等災種的智能識别與動态追蹤，不斷探索多災種智能監測應用研發；加強拍照識隐患、人員聚集分析、森林火點篩查、城市復雜場景災害識别等應用場景在實踐中優化完善，細化指揮調度、監測預警、監管執法、輔助決策、應急救援、政務服務等關鍵領域具體業務應用場景；探索城市生命線工程（燃氣、供水、排水等）安全風險評估體繫。

（二）“人工智能+”旅遊消費。

打造國際旅遊消費智能體驗島，運用人工智能等技術全面提升旅遊服務的智能化、個性化水平和遊客體驗，塑造海南智能化、多元化、個性化高端旅遊服務品牌。

重點任務：沉浸式智慧旅遊體驗方面，強化基于大數據的旅遊綜合服務與市場監管，綜合運用基于VR/AR的虛拟遊覽、AI個性化行程規劃、智能導覽服務，拓展以智慧旅遊為核心的融合服務消費新場景、新體驗；智能消費與精準營銷方面，發展“無人商店”、智能客服、AI翻譯等，提升購物便利性與體驗感。創新數字新零售服務模式，利用AI分析遊客偏好，實現精準的産品推薦和營銷策略。

（三）“人工智能+”數字政府。

圍繞“數字孿生海南省”目標，構建虛實交互、精細智能的現代化治理體繫，打造“精細智能社會治理樣闆區”，推動“一張圖”“一張網”“一本賬”建設，全面提升社會治理的科學化、精細化、智能化水平，保障自由貿易港建設行穩致遠。

重點任務：推動省自然資源管理和國土空間規劃“一張圖”建設，不斷夯實國土空間基礎數據底座，豐富應用場景，拓展平台功能；推進“人工智能+”機制創新，不斷向農村三資、政府采購、三醫聯動、國資國企和審管法信等場景拓展，深化“監督一張網”建設，利用AI賦能事中事後監管；加快推進海南省數字資源“一本賬”管理繫統（DRS）能力提升項目實施；深化“海易辦”平台功能，擴大AI智能審批、免申即享等服務範圍；依托“海政通”平台強化政府内部協同效率，推廣辦文、辦事、辦會和基層“一表通”智能研判分析的輔助決策功能；推進“人工智能+”行政執法和行政執法監督場景建設，促進提升行政執法和行政執法監督效能；探索建設智慧社區，推廣智能安防、智慧物業、獨居老人關懷等應用場景。

（四）“人工智能+”醫療健康。

推動人工智能在智慧診療、遠程醫療、輔助臨床決策、真實世界數據研究、醫保基金監管等場景的落地應用，加速特許藥械臨床評價，創新預防、診療、康復、健康管理等全鍊條連續智能服務，推動三醫協同發展和治理。

重點任務：推動“人工智能+”遠程醫療建設，通過AI輔助診斷等實現遠程指導手術，實現跨區域、跨國協同診療。應用隐私計算技術聯通藥械研發—臨床—監管全鍊條，建立跨國多中心研究基礎設施，支持跨國醫療研究。建設三醫健康高質量數據集和可信數據空間等國家級試點，形成一批臨床專病專科垂類大模型和智能體應用，推動人工智能在基層診療智能輔助、醫學影像智能診斷、遠程醫療智能服務等場景的落地應用。推動“三醫聯動一張網”數智化升級，建設數字健康大腦，探索醫療行為、醫保基金安全、藥品安全等方面聯動監管。

（五）“人工智能+”教育。

構建智能引領、多元協同、泛在融合的智慧教育新生态，以人工智能技術全方位賦能教育教學、管理服務、評價改革和育人全過程，推動教育數字化轉型，助力海南“智慧教育島”建設。

重點任務：推進“雲—網—邊—端”一體化建設，完善網絡教學環境，支持有條件的學校建設人工智能實驗室，鼓勵升級改造創客空間、創新實驗室；基于海南智慧教育平台，拓展“AI+德育”“AI+智育”“AI+體育”“AI+美育”“AI+勞育”“AI+心理健康”等育人場景，通過智能學伴、自适應學習等技術工具賦能五育融合；探索“師—機—生”三元結構的“雙師課堂”新模式，利用人工智能技術推進教學質量智能化評價和學生綜合素質評價。

（六）“人工智能+”智慧交通。

圍繞自由貿易港建設和國際旅遊消費中心定位，以“一島兩岸三融合”交通基礎設施數字化轉型示範區域建設為核心路徑，打造安全、高效、綠色、智能的現代化綜合交通運輸體繫，實現“人享其行、物優其流”。

重點任務：加快推進智能網聯汽車“車路雲一體化”應用試點，在保障數據安全的前提下，鼓勵數據要素流通與數據應用，推進跨地區數據共建共享共用；圍繞環島旅遊公路和環島高速公路兩大主線，推動道路基礎設施數字化升級，開放測試道路，發展“旅遊+移動消費”“旅遊+智慧出行”等特色應用場景；構建智慧交通大腦與數字孿生平台，建設省級智慧交通大數據平台；發展智慧物流與綠色交通，推動人工智能在物流園區、港口、機場的作業調度、無人搬運、智能分揀等場景應用。

（七）“人工智能+”基礎設施。

聚焦算力設施、智能建造兩大闆塊，強化全省算力統籌，推動算力設施綠色低碳有序發展，圍繞推動建築業數字化綠色化轉型升級目標，以智能建造推進基礎設施智能化升級。

重點任務：加快構建全省算力電力一張網，積極推進全省一體化算力調度平台建設；加快建設文昌航天超算中心、南海大數據中心，推動海南人工智能計算中心擴容，為人工智能應用提供算力和數據支撐；加強人工智能在安全生産、施工裝備及建築機器人領域的應用，推動智能施工、部品部件智能生産；加強人工智能在建築節能、設備設施運行維護中的應用，推進智慧運維，打造貫穿工程項目建設全生命周期的“智能建造”監管平台。

五、保障措施

（一）加強政策支持。

充分利用自貿港制度創新優勢，出台支持數據跨境安全流動等專項政策，推行算力券、模型券等政策工具；探索設立人工智能産業發展基金，謀劃儲備人工智能領域“兩重”超長期特别國債和中央預算内投資項目，完善多元資金保障模式；通過省級科技專項支持人工智能相關科研項目；探索設立人工智能專家委員會，促進技術合作與資源共享。

（二）強化要素供給。

統籌推進高質量數據集建設，構建大規模高質量AI訓練語料庫；建立數據開放共享與跨境流動支撐體繫，完善數據采集、清洗、標注與質量評估標準；推進政務領域人工智能大模型部署應用，構建省政務大模型統一服務平台；支持具有競争力的通用大模型研發，推動垂類模型在各行業落地應用；搭建中試平台，打造人工智能數據技術“測試場”，構建覆蓋技術驗證、産品中試、成果推廣的全鍊條服務體繫。

（三）夯實人才支撐。

引進海内外算法研發、大模型應用等領域高端人才和團隊，鼓勵以“候鳥專家”、柔性引進等方式集聚智力資源，充分利用博鰲亞洲論壇等國際平台，舉辦人工智能主題論壇和技術交流活動，強化人工智能高端人才招引。推動省内高校和職業院校優化人工智能專業設置，依托龍頭企業和重點園區建設實訓基地，開展模型應用、案例教學等專項培訓。

（四）築牢風險防控。

探索建立健全人工智能風險監測預警機制，督促指導企業常态化開展繫統風險檢測評估，防範數據洩露、算法偏見等風險。壓實企業網絡安全、數據安全、個人信息保護主體責任，完善大模型數據安全、隐私保護和倫理規範，探索建立倫理審查機制。加強人工智能在公共服務、社會治理等領域應用的全流程監管，确保技術應用透明可控。

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