劉煜輝：“全面押注AI”正面臨從下半場的轉場

觀點網訊：1月10日，中國首席經濟學家論壇理事劉煜輝表示，當前“全面押注AI”正面臨從下半場的轉場。

這一轉場的使命誰能完成？誰能最終實現這場科創AI産業革命的終極目標？劉煜輝表示，從目前來看，美國難以完成這一使命，核心原因是美國缺乏強大的制造業基礎。

按照當前美國的經濟結構，其越來越成為純粹的技術藍圖輸出者——馬斯克、黃仁勳等企業家能夠描繪出宏大、具有前瞻性的技術藍圖，給出頂尖的設計圖紙，但在落地能力與完備産業生态的構建上，美國已力不從心。這一歷史使命，最終落在了東方大國（中國）的肩上。

劉煜輝援引馬斯克在訪談中的表述：“每次我拿出PPT，最先提出構想，但最終落地完成的都是中國人。”

劉煜輝認為，這一特點在此次AI革命中同樣适用。因為AI進入下半場後，核心是要在後端建立強大、完備的産業生态，讓投入的巨額資本形成循環閉環——這正是“端側AI”的核心使命。

對于“端側AI”的定義，劉煜輝解釋：人類通過算力訓練出各類大模型，構建起軟件生态；再将這套生态嵌入到各式各樣的硬件外設中，形成“智能體”，最終實現AI的全面滲透。

這一過程唯有中國能夠完成，且已形成雙重優勢：軟件端，如今全球AI産業應用開發層面的生态，普遍采用的是中國的千問、智譜等基座模型；硬件端，中國制造擅長生産各類物美價廉的産品，從手機、智能穿戴設備，到無人機、電動車，再到未來的機器人，這些都是“端側AI”的核心載體。

劉煜輝進一步拆解中國AI戰略：将開源大模型、基座模型的生态，嵌入到各類高性價比的硬件産品中，銷往全球各地實現資本回流；同時，端側設備持續産生豐富的場景與數據，這些場景和數據重新進入AI繫統進行深度數據挖掘，産出數字資産；數字資産進入金融繫統，進而開啟新的信用擴張周期。

“中國已經想清楚了科創AI産業革命後端的完整框架，接下來就是穩步推進、落地執行。”

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