12月31日，智元機器人發布Act2Goal操作算法，通過目標條件世界模型端到端預測視覺軌迹，為機器人提供多尺度動作規劃依據。
觀點網訊：12月31日，智元機器人宣布推出Act2Goal操作算法，以“目標條件世界模型”為核心，首次将動作生成策略與任務演化預測整合進統一端到端框架，賦予機器人“以終為始”的規劃能力。
公開資料整理顯示，傳統機器人依賴固定指令，Act2Goal則在每次操作前同步感知當前狀态與目標狀态，通過世界模型推演未來視覺軌迹，為動作專家輸出連續、多尺度規劃信号，實現對復雜任務的結構化理解。
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