小米集團AI實驗室發布ZipVoice繫列語音合成模型，基于FlowMatching架構，解決零樣本語音合成參數量大和速度慢問題。ZipVoice-Dialog模型專攻對話語音合成，提升穩定性和推理速度，推動語音技術新進展。
觀點網訊：9月12日，小米集團AI實驗室在中國發布了ZipVoice繫列語音合成模型，以解決現有零樣本語音合成模型的參數量大和合成速度慢的痛點。
該繫列包括ZipVoice和ZipVoice-Dialog模型，基于FlowMatching架構。ZipVoice-Dialog專門提升對話語音合成的穩定性和推理速度。
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