程宏亮:大模型加速行業變革 颠覆式創新與場景式應用 | 2025西部産業科技大會演講

观点网

2025-04-15 17:38

  • 産業的數據未來在哪里聚集,這個産業就會在哪里生根。房租高一點,企業也願意來。因為企業並不是想省房租的,企業要的是土壤,數據的土壤是非常關鍵的。

    程宏亮(美林數據技術股份有限公司創始人):感謝觀點,感謝高新配套給這次機會。各位領導、各位專家,大家下午好!我給大家匯報的題目是“大模型加速行業變革:颠覆式創新與場景式應用”。簡單講幾點:

    第一,大模型是新一輪工業革命驅動的引擎,從蒸汽機革命到電氣化、信息化,以及大模型驅動代表的人工智能,為什麼它是智能的革命?有兩個原因,一是AI從根本上改變了所有的行業,重塑了經濟的圖景。二是AI幫助人類擁有了超級能力,解決了復雜的問題。

    AI對思維方式和社會結構的變革,有幾個層面:一是對個人來講,認知思維向人機協同拓展,個體經濟從技能競争轉向AI增強創造力比拼,特别是今年春節期間DeepSeek出現之後,大家對這一點的感受是最強的。

    二是企業層面,AI Agent群重塑了企業的決策機制,業務流程從線性的執行轉向智能體協同進化。這對企業是不一樣的。

    三是從産業層面來講,傳統的産業鍊條垂直重構,形成了智能底座+場景化服務産業的新形态。

    四是從國家層面來講,AI重塑全球科技格局,驅動産業升級和新質生産力,提升國際競争力。這是AI對于思維方式和社會結構的變革。

    對于大模型發展趨勢,有幾個方面的預判。這個大模型更多是面向B端的,可能跟我們傳統意義上的大模型還有點不太一樣。

    第一是模型将來越做越專,因為從今年以來,我們在做高端的制造和能源的時候,這個現象特别突出,過去可能是一個企業要做大模型,現在一個部門甚至一個團隊去做越來越專的大模型。第二個是模型越做越小,要垂直賦能。第三是多模态越來越重要,雲、視頻,加上結構化的數據,包括可視化的東西,多模态未來是大模型展示非常重要的一個方式。

    還有知識的質量和密度決定了大模型的能力。因為大模型這件事出來以後,有很多的東西,可能會給大家産生很多幻覺,在To B企業里面,大模型會不會産生幻覺,會不會對企業賦能,它的知識的質量和密度就決定了大模型的能力,現在因為大模型又引起了新一輪數據治理和數據標準的建立。最後是智能體推動大模型的快速應用,将來拼的是智能體的群,這一點很重要。

    DeepSeek引發颠覆式創新。為什麼ChatGPT沒有引起,而是DeepSeek能夠引起呢?嚴格來講就是極致成本的降低,對于引發這場颠覆式創新非常重要。一是體驗的創新,它讓過去用起來很復雜的東西變得很簡單了。美林過去給客戶交付的是軟件,未來到底用什麼樣的模式去給用戶交付軟件,可能在這上面有很多的思考,跟原來的交付模式就不一樣了。

    二是商業模式的創新,我今天是第一次參加這樣一個類型的會議,我自己還是深受啟發,學習了很多,沒想到這個行業的創新活力十足,所以說一定會引起商業模式的創新,最近随着售電的放開,美林也在跟很多原來的客戶在探索,幫助我的電源端客戶如何賣電,幫助我的客戶如何買到更便宜的電,我們也在幫客戶做這些方面的研究,把原來我們的數據和技術的積累用好,所以在商業模式方面,未來一定會發展得很好。

    三是市場推廣的創新,如果大家今天再去用百度搜東西,你會發現一多半搜出來的關鍵詞都是跟廣告有關的,大部分人可能就不看了。今天如何利用大模型去做廣告?如何把你的企業推出去,如何把你的産品的知名度提上去?可能就需要我們多在一些關鍵的媒體上或者機構里面發一些文章,寫一些宣傳等等,美林今年已經用了很多的技術,形成了一個免費的又能提供客戶價值能力的推廣方法。

    最後一個是技術創新,這個技術創新讓過去很多做不到的事情,可以簡單地做到,我們有非常多的體會,如果大家有機會,美林公司就在今天會場的旁邊,大家可以過去體驗一下。

    總之,今年對人效的提升作用是非常明顯的,比如說寫標書、售前、寫文檔,包括技術的創新,都可以提高很高的效率,過去技術創新要采用很多的手段,現在用DeepSeek或者大模型去做,相對是比原來簡單得多,這是DeepSeek會引發颠覆式創新的一些方法。

    大模型還有六大能力,大家了解它,一定要知道它的能力在哪里。第一個是基本能力,對于語義的理解、語言的翻譯,這是大家目前經常用的東西。第二是創意的能力,文本的制作、圖像的生成、視頻的生成。

    第三是多模态的能力,就是圖片的理解+處理,包括音頻的理解等等,現在的呼叫中心用得就比較多了。包括大家如果有機會,可以用一下豆包里面的“會議紀要”,你在開會的時候,你用豆包的會議紀要,總結出來的會議紀要可能超過你的秘書,質量非常高。

    第四是業務能力,如何将過去沉澱下來的知識能夠挖掘出來,不但要挖掘出來,還要為我們積攢數據,在美林有一個考核,除了現在要求大家要用這些知識之外,每一年還要考核你為這個知識庫里面貢獻了哪些東西。你不能光用,你要有貢獻,你有貢獻了,這個閉環的叠代就起來了,所以說在知識管理、專家經驗模式等等方面,已經打造得非常成熟了。

    比如說在專家經驗方面,我們在一個企業里面,這個大模型如何能夠問得準很重要,那你如何問得準,最重要的是要多問它,要讓專家給它解答。我們為了做這件事,我們就在一個央企里面應用,一開始大家都不願意用,也不願意貢獻東西,我們最後采取了一個機制,他有60名專家,我們跟他的總部協調,這60個專家,每個專家每天要花半小時問兩個問題,問完兩個問題之後,看這個答案準不準,這邊問完以後,那邊的專家再去答,三個月以後,這個知識庫就特别牛了,一旦建立以後,進來的新人的水平相當于工作三年的水平。

    在業務能力方面有很多的機會,包括創新方面,比如吳總剛才提到的具身智能,還有生物制藥,以及未來的科學方面,這里寫的能源自由,AI的盡頭是能源,如何利用好能源等等,這是大模型的6種能力,我給大家簡單分享一下。

    大家現在都在談DeepSeek,這個時代企業的價值變革里面有幾種變化,第一個是人才結構的變化,特别是交叉學科人才需求的增加,我們今年和曹總團隊聯合成立一個合資公司,就去解決咱們陝西所有實體企業交叉學科的人才問題,這個人才解決不掉,我們碰到的現象就是上熱、中溫、下涼,下面不知道怎麼執行,因為在這個背後是說你的業務專家一定要懂數據,還要有數據思維和大數據思維,不斷地把數據這個原料聚合起來。

    再一個是市場競争的加劇,原來為企業提供服務價值不凸顯的,很快就會被颠覆掉。因為随着引入DeepSeek或者大模型這樣的産品,會讓很多原來不顯性化的價值顯性化,你給客戶提供價值,一定是說人效提升了多少,減少了多少損失,或者提高了哪些性能等等,客戶關心的價值就不一樣了。

    最後一個是創新機會的涌現,在未來一段時間,這一塊的情況會非常多。(見PPT)舉幾個案例,第一個是基于大模型的光伏出力精準預測,大家可以看到它的價值,時間關繫我不詳細講了。這是一個基于人工智能的解決方案。

    大家在講園區的時候談到招商引資,剛才葛總講了很多思路,我覺得深受啟發,如果是跟企業的産業鍊數據結合起來,未來會有更多的發展。我經常說一句話,産業的數據未來在哪里聚集,這個産業就會在哪里生根。房租高一點,企業也願意來。因為企業並不是想省房租的,企業要的是土壤,數據的土壤是非常關鍵的。

    這是我們去年圍繞某個省的新能源汽車做的一個産業鍊,這個産業鍊出來的圖很漂亮,它不是用工商數據做出來的,我是用稅務的發票數據做的,它是真正的鍊。這個鍊做完以後,你會發現很多獨特的現象,比如說我想發展新能源,這個新能源産業鍊,上下遊核心的企業在不在這個區域,這個鍊條上的企業有沒有研發加計扣除,這個園區的企業有多少知識産權和專利,這個企業每年的能耗是多少,我們全部都很清楚,所以就建立了一個産業發展的基座。

    把這個土壤給它形成,雷達就是去判斷弱鍊還是斷鍊的問題,還有就是鍊接,能夠幫助政府、企業找到堵點和難點。還有趨勢,過去的趨勢可能是一年一判斷,甚至于2025年,很多2024年的數據還沒拿出來,我們可以當天就判斷趨勢,當天判斷完趨勢之後,你出台的政策到底有沒有效果就很明顯。還可以做融合,最重要的東西就是抓産業的時候要有抓手,不能光分析,你分析完以後要有抓手,這件事就非常漂亮。

    這是美林基于大模型、數據的融合,也産業鍊的增鍊、穩鍊、強鍊、補鍊提供抓手和路徑,這是我們這幾年做的一些事。

    時間關繫我就簡單匯報到這里,謝謝大家。

    免責聲明:本文内容與數據由觀點根據公開信息整理,不構成投資建議,使用前請核實。

    撰文:程宏亮    

    審校:勞蓉蓉



    相關話題讨論



    你可能感興趣的話題

    産城