程宏亮：大模型加速行業變革 颠覆式創新與場景式應用 | 2025西部産業科技大會演講

程宏亮（美林數據技術股份有限公司創始人）：感謝觀點，感謝高新配套給這次機會。各位領導、各位專家，大家下午好！我給大家匯報的題目是“大模型加速行業變革：颠覆式創新與場景式應用”。簡單講幾點：

第一，大模型是新一輪工業革命驅動的引擎，從蒸汽機革命到電氣化、信息化，以及大模型驅動代表的人工智能，為什麼它是智能的革命？有兩個原因，一是AI從根本上改變了所有的行業，重塑了經濟的圖景。二是AI幫助人類擁有了超級能力，解決了復雜的問題。

AI對思維方式和社會結構的變革，有幾個層面：一是對個人來講，認知思維向人機協同拓展，個體經濟從技能競争轉向AI增強創造力比拼，特别是今年春節期間DeepSeek出現之後，大家對這一點的感受是最強的。

二是企業層面，AI Agent群重塑了企業的決策機制，業務流程從線性的執行轉向智能體協同進化。這對企業是不一樣的。

三是從産業層面來講，傳統的産業鍊條垂直重構，形成了智能底座+場景化服務産業的新形态。

四是從國家層面來講，AI重塑全球科技格局，驅動産業升級和新質生産力，提升國際競争力。這是AI對于思維方式和社會結構的變革。

對于大模型發展趨勢，有幾個方面的預判。這個大模型更多是面向B端的，可能跟我們傳統意義上的大模型還有點不太一樣。

第一是模型将來越做越專，因為從今年以來，我們在做高端的制造和能源的時候，這個現象特别突出，過去可能是一個企業要做大模型，現在一個部門甚至一個團隊去做越來越專的大模型。第二個是模型越做越小，要垂直賦能。第三是多模态越來越重要，雲、視頻，加上結構化的數據，包括可視化的東西，多模态未來是大模型展示非常重要的一個方式。

還有知識的質量和密度決定了大模型的能力。因為大模型這件事出來以後，有很多的東西，可能會給大家産生很多幻覺，在To B企業里面，大模型會不會産生幻覺，會不會對企業賦能，它的知識的質量和密度就決定了大模型的能力，現在因為大模型又引起了新一輪數據治理和數據標準的建立。最後是智能體推動大模型的快速應用，将來拼的是智能體的群，這一點很重要。

DeepSeek引發颠覆式創新。為什麼ChatGPT沒有引起，而是DeepSeek能夠引起呢？嚴格來講就是極致成本的降低，對于引發這場颠覆式創新非常重要。一是體驗的創新，它讓過去用起來很復雜的東西變得很簡單了。美林過去給客戶交付的是軟件，未來到底用什麼樣的模式去給用戶交付軟件，可能在這上面有很多的思考，跟原來的交付模式就不一樣了。

二是商業模式的創新，我今天是第一次參加這樣一個類型的會議，我自己還是深受啟發，學習了很多，沒想到這個行業的創新活力十足，所以說一定會引起商業模式的創新，最近随着售電的放開，美林也在跟很多原來的客戶在探索，幫助我的電源端客戶如何賣電，幫助我的客戶如何買到更便宜的電，我們也在幫客戶做這些方面的研究，把原來我們的數據和技術的積累用好，所以在商業模式方面，未來一定會發展得很好。

三是市場推廣的創新，如果大家今天再去用百度搜東西，你會發現一多半搜出來的關鍵詞都是跟廣告有關的，大部分人可能就不看了。今天如何利用大模型去做廣告？如何把你的企業推出去，如何把你的産品的知名度提上去？可能就需要我們多在一些關鍵的媒體上或者機構里面發一些文章，寫一些宣傳等等，美林今年已經用了很多的技術，形成了一個免費的又能提供客戶價值能力的推廣方法。

最後一個是技術創新，這個技術創新讓過去很多做不到的事情，可以簡單地做到，我們有非常多的體會，如果大家有機會，美林公司就在今天會場的旁邊，大家可以過去體驗一下。

總之，今年對人效的提升作用是非常明顯的，比如說寫標書、售前、寫文檔，包括技術的創新，都可以提高很高的效率，過去技術創新要采用很多的手段，現在用DeepSeek或者大模型去做，相對是比原來簡單得多，這是DeepSeek會引發颠覆式創新的一些方法。

大模型還有六大能力，大家了解它，一定要知道它的能力在哪里。第一個是基本能力，對于語義的理解、語言的翻譯，這是大家目前經常用的東西。第二是創意的能力，文本的制作、圖像的生成、視頻的生成。

第三是多模态的能力，就是圖片的理解+處理，包括音頻的理解等等，現在的呼叫中心用得就比較多了。包括大家如果有機會，可以用一下豆包里面的“會議紀要”，你在開會的時候，你用豆包的會議紀要，總結出來的會議紀要可能超過你的秘書，質量非常高。

第四是業務能力，如何将過去沉澱下來的知識能夠挖掘出來，不但要挖掘出來，還要為我們積攢數據，在美林有一個考核，除了現在要求大家要用這些知識之外，每一年還要考核你為這個知識庫里面貢獻了哪些東西。你不能光用，你要有貢獻，你有貢獻了，這個閉環的叠代就起來了，所以說在知識管理、專家經驗模式等等方面，已經打造得非常成熟了。

比如說在專家經驗方面，我們在一個企業里面，這個大模型如何能夠問得準很重要，那你如何問得準，最重要的是要多問它，要讓專家給它解答。我們為了做這件事，我們就在一個央企里面應用，一開始大家都不願意用，也不願意貢獻東西，我們最後采取了一個機制，他有60名專家，我們跟他的總部協調，這60個專家，每個專家每天要花半小時問兩個問題，問完兩個問題之後，看這個答案準不準，這邊問完以後，那邊的專家再去答，三個月以後，這個知識庫就特别牛了，一旦建立以後，進來的新人的水平相當于工作三年的水平。

在業務能力方面有很多的機會，包括創新方面，比如吳總剛才提到的具身智能，還有生物制藥，以及未來的科學方面，這里寫的能源自由，AI的盡頭是能源，如何利用好能源等等，這是大模型的6種能力，我給大家簡單分享一下。

大家現在都在談DeepSeek，這個時代企業的價值變革里面有幾種變化，第一個是人才結構的變化，特别是交叉學科人才需求的增加，我們今年和曹總團隊聯合成立一個合資公司，就去解決咱們陝西所有實體企業交叉學科的人才問題，這個人才解決不掉，我們碰到的現象就是上熱、中溫、下涼，下面不知道怎麼執行，因為在這個背後是說你的業務專家一定要懂數據，還要有數據思維和大數據思維，不斷地把數據這個原料聚合起來。

再一個是市場競争的加劇，原來為企業提供服務價值不凸顯的，很快就會被颠覆掉。因為随着引入DeepSeek或者大模型這樣的産品，會讓很多原來不顯性化的價值顯性化，你給客戶提供價值，一定是說人效提升了多少，減少了多少損失，或者提高了哪些性能等等，客戶關心的價值就不一樣了。

最後一個是創新機會的涌現，在未來一段時間，這一塊的情況會非常多。（見PPT）舉幾個案例，第一個是基于大模型的光伏出力精準預測，大家可以看到它的價值，時間關繫我不詳細講了。這是一個基于人工智能的解決方案。

大家在講園區的時候談到招商引資，剛才葛總講了很多思路，我覺得深受啟發，如果是跟企業的産業鍊數據結合起來，未來會有更多的發展。我經常說一句話，産業的數據未來在哪里聚集，這個産業就會在哪里生根。房租高一點，企業也願意來。因為企業並不是想省房租的，企業要的是土壤，數據的土壤是非常關鍵的。

這是我們去年圍繞某個省的新能源汽車做的一個産業鍊，這個産業鍊出來的圖很漂亮，它不是用工商數據做出來的，我是用稅務的發票數據做的，它是真正的鍊。這個鍊做完以後，你會發現很多獨特的現象，比如說我想發展新能源，這個新能源産業鍊，上下遊核心的企業在不在這個區域，這個鍊條上的企業有沒有研發加計扣除，這個園區的企業有多少知識産權和專利，這個企業每年的能耗是多少，我們全部都很清楚，所以就建立了一個産業發展的基座。

把這個土壤給它形成，雷達就是去判斷弱鍊還是斷鍊的問題，還有就是鍊接，能夠幫助政府、企業找到堵點和難點。還有趨勢，過去的趨勢可能是一年一判斷，甚至于2025年，很多2024年的數據還沒拿出來，我們可以當天就判斷趨勢，當天判斷完趨勢之後，你出台的政策到底有沒有效果就很明顯。還可以做融合，最重要的東西就是抓産業的時候要有抓手，不能光分析，你分析完以後要有抓手，這件事就非常漂亮。

這是美林基于大模型、數據的融合，也産業鍊的增鍊、穩鍊、強鍊、補鍊提供抓手和路徑，這是我們這幾年做的一些事。

時間關繫我就簡單匯報到這里，謝謝大家。

免責聲明：本文内容與數據由觀點根據公開信息整理，不構成投資建議，使用前請核實。