葛培健：科技變革與治理創新下，産業園區發展邏輯重塑 | 2025西部産業科技大會演講

本文為葛培健先生在2025西部産業科技大會發表的演講。

葛培健（上海張江高科技園區開發股份有限公司原總經理、觀點産業研究院顧問）：大家下午好，今天我的發言主題是“科技變革與治理創新下産業園區發展邏輯重塑”。

一、科技變革與治理創新下産業園區發展邏輯重塑

第一，從ChatGPT到DeepSeek的叠代軌迹，印證了“善變者通”的商業法則。人工智能發展圖譜已清晰勾勒出“通用能力奠基-專業架構突破-垂直場景深耕”的演進路徑：ChatGPT以大衆化交互開啟智能時代序幕，DeepSeek則通過專業化架構在醫療診斷、金融分析等領域開疆拓土。值得關注的是，DeepSeek通過算法革命将預訓練成本壓縮至傳統模型的1%，這種技術突圍正在重塑行業格局--打破OpenAI等頭部企業對硬件算力的壟斷，為産業競争開辟新賽道。這種技術躍遷啟示我們：唯有建立敏捷響應機制，方能在産業園區發展的馬拉松中保持領跑姿态。

第二，全球競争格局正在經歷結構性重構，四大新單元構成科技角力主戰場。當人工智能成為大國博弈的微觀鏡像，企業巨頭、超級城市群、創新生态與資本矩陣已演變為核心競争維度。統計數據顯示，世界500強企業貢獻全球35%的GDP，30個核心城市群承載超10%的經濟總量與上億就業崗位。這種“城市群+大金融”的競争範式，正推動産業園區向區域創新樞紐轉型：以上海張江為軸心的長三角創新三角，通過AI+生物醫藥的産業共振構建創新生态；深圳前海則借力“監管沙盒”機制，為科技企業打造制度創新試驗場。

第三，在技術革命與制度創新的雙輪驅動下，産業園區正經歷生态級進化。這種“技術賦能×制度适配”的乘數效應，正在催化園區向開放創新共同體蛻變。以DeepSeek為代表的垂直大模型突破，正在從三個維度重構園區發展邏輯：技術維度，MoE架構将算力需求降低80%，使智能管理繫統在中型園區實現普惠化部署；産業維度，醫療診斷、智能制造等場景化能力催生專業化“AI+産業”集群；空間維度，數字孿生技術構建虛實共生的“雲-邊-端”運營體繫，實現園區資源的三維可視化調度。

第四，突破個人經驗主義束縛，“四維科技融合”正在重塑園區發展範式。治理科技化--構建AI預判繫統，實現企業需求預測與招商流程自動化；運營數字化--運用大數據構建資源配置模型，将管理效率提升40%以上；服務精準化--依托産業圖譜實現賽道布局的定量分析，降低産業選擇盲目性；政策智能化--開發政策智腦平台，通過智能匹配将政策觸達效率提升300%。這種繫統性科技賦能，正在将産業園區進化為具有自進化能力的創新有機體。

二、科技變革與治理新政帶來的新變量

(一)政策驅動變量

一方面，我國經歷從發展型改革為主到發展型改革與治理型改革並重的新階段決定了産業園區發展的政策基調。發展型改革與治理型改革並重的階段強調經濟體制改革是全面深化改革的重點，要求地方政府改變過去長期依賴的稅收優惠政策的招商引資。自2013年黨的十八屆三中全會提出“統一稅制、公平稅負”的原則後，再到近兩年的《公平競争審查條例》《全國統一大市場建設指引》發布，政策明确禁止未經批準給予特定經營者稅收優惠。

另一方面，招商、運營帶來迎來雙重變量。在招商方面，從稅收窪地轉向改革高地、從以稅招商轉向基金招商、從招商引資轉向招商引智、從單純招商轉向招商服務體繫構建；在運營方面，從地産思維轉向産業化思維、從物業服務轉向專業化賦能、從傳統運維轉向數字化運營、從負債投資轉向證券化閉合、從CO2重點區轉向零碳園區。

同時，政策利好助推産業園區資産盤活。國家在支持REITS發展方面的力度持續加大：财政部減免REITs底層資産轉讓稅收，廣州、上海對發行企業最高補貼500萬元；審核流程縮短至4-6個月；資産類型擴容，2024年新增文旅、水利、養老設施，2025年探索數據中心、新能源領域。

最後全國産業發展規劃迎來新政策調整。國家在量子技術、生命科學等前沿領域的布局正推動産業園區轉向高附加值賽道。《政府工作報告》明确未來産業方向，涵蓋商業航天與低空經濟、生物制造與量子科技、智能網聯新能源汽車等新興産業，以及消費升級、傳統産業升級、新能源與碳中和等重點領域，為産業園區發展指明路徑。

(二)技術驅動變量

第一，以AI、大數據等為代表的新一代信息技術，正在深刻地重構産業園區的運營模式，許多園區都在積極推進數字化轉型和智慧園區建設。例如，廣西六點半豆奶公司通過生産線自動化改造，節省了50%的人力成本；武漢經開區大力發展新能源與智能網聯汽車産業，並給予東風公司科技躍遷行動大力支持。

第二，産業鍊協同創新的技術需求下，科技變革正在加速産業鍊上下遊的融合。産業園區應利用技術手段促進産業鍊創新。例如，常州高新區引入甯德時代、比亞迪等企業，培育中小企業，形成産業生态。他們繪制産業圖譜，集聚新能源整車和核心零部件上下遊企業。科研機構需與企業深度合作，推動技術轉化。西安高新區通過“産學研用”模式，加速半導體、新能源領域突破。

(三)運營模式變量

在新的發展趨勢下，産業園區的運營模式也需要從傳統的“房東”模式向“産業服務商”的角色轉變。這意味着園區運營者需要提供更加專業化、精細化的服務，以滿足入園企業的多元化需求。例如，傳化科技城就致力于集中有限的資源鍛造科技城在生命科學主題園區的核心競争力，實現了“股東+房東+運營”的發展模式，形成了“租金收入+投資收益+運營收益”的多元化收入結構，支撐科技城的長期可持續發展。金地威新則在積極探索新能源管理服務，例如分布式+智能電網的模式。臨港浦江科技廣場則基于BLM（商業領先模型）構建智慧園區運維體繫。

(四)創新生态變量

在全球化競争中，區域化協作越發關鍵。如長三角、粵港澳通過差異化分工，如集成電路産業鍊的分環節布局，實現協同發展。搭建專業産業服務平台，提供全産業鍊創新服務，是提升區域競争力的關鍵。例如，蘇州工業園的生物醫藥公共服務平台和張江高科的芯片測試服務平台。FlagshipPioneering的“先孵後投”模式是創新生态構建的借鑒案例。他們通過體繫化創業過程，實現規模化孵化，專注于“無人占領”的創新領域，進行深度科技投資，連接科研、産業和創投界。他們的經驗顯示，鼓勵創投企業開展“先孵後投”探索，提升創新創業平台的綜合賦能能力，主動布局前瞻性技術商業化，以及連接産學資，對于構建活力創新生态至關重要。

三、産業園區主體邏輯重塑的新定位

(一)治理層重構：推動“AI+産業”政策試點，管委會從政策制定者轉變為産業生态架構師

第一，政策試點創新。管委會可引入AI技術構建“數字孿生大腦”優化園區治理，利用DeepSeek分析産業數據、預測需求並自動化招商流程。深圳基于政務雲為全市提供DeepSeek應用服務，廣州、呼和浩特、贛州、南京、蘇州等城市也陸續上線DeepSeek大模型對接政務服務。

第二，管委會可以聚焦“AI+重點産業”的場景推動創新生态構建。例如針對智能制造、生物醫藥等領域，通過政策先行區模式降低試錯成本。國家衛健委開放醫學教學科研場景試點推動AI+醫療新藥研發；國務院國資委推動央企AI協同創新平台建設，如中國南方電網開發“調度操作票智能生成及校核繫統”提升效率；《政府工作報告》鼓勵設備材料企業並購重組促進AI+半導體産業協同，如有研矽收購高頻科技股權；深圳支持具身智能機器人核心部件研發，東風汽車構建“擎天-AI智算管理調度平台”加速智能駕駛算法叠代。

第三，生态協同機制方面，需推動園區企業構建“AI+行業”垂直生态閉環。如昆明晉甯區采取“一企一策、一項目一專班”模式組建AI對接專班，促進算力商、算法方與實體企業協作。可建政企聯合實驗室，如北京政務繫統聯合DeepSeek搭建AI治理平台實時監測産業。上海張江建成首個異構人形機器人訓練場，匯聚百余台機器人，形成最大規模具身智能數據集，降低數據采集成本與應用門檻。

(二)運營層升級：提供算力與場景對接服務，運營商從空間提供商轉為産業路由器

在開源工具平台建設方面，運營商可以搭建低代碼AI開發環境，集成Manus等Agent執行框架，還可以構建垂直行業工具鍊，例如京信通信針對5G網絡細分場景推出綠色天線解決方案，運營商可以聯合AI企業開發制造業質檢、物流調度等場景化工具包。

在算力與場景融合服務方面，運營商可以提供彈性算力資源池，在大規模設備更新政策中關注“算力基礎設施投資”方向，建設園區專屬智算中心，按需分配GPU資源。還可以開展場景化供需匹配。例如，上饒市國發集團就聯合市數據局引入並本地化部署DeepSeek智能平台，采用本地政務雲資源，确保數據安全合規，並以解決傳統政務大模型算力消耗高、響應不穩定和專業性不足的問題。

(三)創新層激活：垂直場景深度挖掘、協作創新需求增強與人才結構轉型加速，企業從單點突破轉向生态共治

企業應深挖垂直場景，聚焦高價值細分賽道。例如，醫藥企業可用AI加速藥物研發，制造業開發工業質檢Agent，金融業構建投資分析Agent。例如，中科院上海藥物所等團隊開發新算法，用AI尋找抗腫瘤藥新靶點，華大基因将專家思考轉化為AI語言，使新模型高效篩選致罕見病基因變異。

協作創新的需求也日益增強。企業需要與園區内的其他主體共建“AI+場景”解決方案，構建領域專屬的數據集。例如，創新藥企業有“數據標準化與共享”的需求，可以通過園區的數據交易平台獲取行業數據，訓練垂類模型。外高橋就發布了數據資産服務包，協助生物醫藥企業挖掘有價值的數據資源。

同時，企業的人才結構也面臨轉型加速。傳統崗位可能被AI替代，企業需要培養“人機協同”型的團隊。例如，Manus等AI工具可以獨立完成簡歷篩選，大大節省人力成本，提高效率。

四、産業園區轉型發展演繹的新模式

(一)數據驅動的智慧管理--智慧服務與用戶體驗升級、全域數據整合與智能決策

數據驅動是智慧園區基礎，通過物聯網、5G等技術采集設備、環境、人員等數據，構建統一數據平台，打破信息孤島。例如，甯波騰訊雲産業基地運用數字化平台整合數據優化決策，實現精準招商。AI和大數據分析可預測設備故障、能耗，動态調整運營策略，如智能交通調度與安防預警。金地威新推出智慧園區小程序，集成物業報修、活動報名、企業服務等功能，實現服務數字化。

全域數據整合與智能決策是核心，通過設備、環境、企業數據整合，利用AI實現園區态勢感知與決策優化。東湖高新與張江瑞谷運用企業外遷預警模型等大數據模型提升服務，索元數據打造産業大腦繫統推動産業賦能升級。

(二)産業鍊協同的創新生态--産學研深度融合的技術轉化、跨領域數據共享與生态構建

産學研深度融合的技術轉化是創新生态的重要組成部分。通過産業大腦平台整合上下遊企業數據，可以促進研發、生産、物流等環節的協同。引入龍頭企業，帶動中小型配套企業形成“大象+螞蟻”的生态，是實現産業鍊協同的重要手段。産業鍊招商可以實現信息資源、人力資源、市場資源和産業服務體繫的共享，提高招商引資的成功率。

上海徐匯“模速空間”打造全球最大AI孵化器，通過算力補貼等舉措構建AI生态閉環。張江科學城形成完善生物醫藥生态圈。威海高新區、四川資陽、杭州經開區、嘉善互聯網通信小鎮等地通過産業鍊整合和服務平台建設，吸引龍頭企業形成千億級産業集群。

(三)綠色可持續的發展模式--循環經濟與低碳轉型、智能化能源與環境管理

循環經濟與低碳轉型是核心目標。可通過建設廢棄物資源化平台實現産業廢料循環利用，如化工園區固廢處理鍊。運用碳足迹追蹤繫統引導企業制定減排路徑，結合碳交易機制實現雙赢。甯波石化經濟技術開發區通過源頭減量、循環經濟體繫、産業協同創新和數字化監管，打造“無廢園區”。

智能化能源與環境管理是重要支撐。利用傳感器監測能耗，AI算法優化能源分配，綠色建築與光伏技術降低碳排放。金地威新建立低碳推進機制，執行綠建標準並推廣光伏項目。構建環境動态監控預警繫統保障生态健康。張江智荟通過“數智平台”實現能源運營與環境管理的一網統管。

總之，産業園區的成功並非朝夕之功，需要堅韌、堅忍、堅守，以敬畏之心待之。

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