資管AI數智化征途機遇與挑戰並存

近年來，人工智能技術成熟度曲線在逐漸上升，人工智能AI相關技術也在日漸成熟，資管行業同樣也AI潮流中研究起數字化AI技術與資管業務相結合的多重可能。

不久前，證監會副主席公開表示，培育一流投資銀行和投資機構，相關市場主體要高度認識金融科技數字化轉型對業務的支持和賦能作用，並提出要進一步提升金融機構數字化水平。

事實上，金融機構通過科技賦能數字化轉型，正在對公募基金的核心投研能力提升産生積極成效，資料顯示，目前已有基金企業成立AILab人工智能實驗室，進行AI策略開發，為基金組合策略賦能。

數字化轉型已經成為金融行業高質量發展的内在引擎。長期以來，委員會致力于探索資管行業數字化創新應用場景，推動行業交流，提升行業創新合力，在私募投資基金電子合同業務建設、APP應用合規監管、搭建數據治理標淮等方面都做出了一定貢獻。

從這點來看，新技術發展，尤其是AI領域内的發展将給資管行業帶來深刻的變革和挑戰，引領和重塑着公募基金行業的商業模式和競争格局。

基金的數智化轉型正在發生，誰能把握新一代的智能技術，誰就把握了未來的核心競争力。但同時，随着大模型的快速進化叠代，智能化的浪潮加速來臨，推進金融資管數智化轉型也在面臨未知挑戰。

首先，數智化對資源投入的要求較高。智能化對各資産管理公司的人力、算力投入都提出更高要求，在短期内需要較大的資源投入。另一方面，數智化下的新模式還在探索中，現有的數智化轉型的資源投入帶來确定性的效率和經營效益提升的概率並不是100%。

其次，數智化下技術和業務的緊密融合需要組織架構的敏捷反應。數智化技術叠代非常快，需要技術和模式甚至是組織架構的敏捷反應才能跟上新技術的進步，實現技術和業務的完美融合。

值得注意的是，應對智能化帶來的變革需要業務部門和技術部門密切協作，對基金公司已有管理架構提出挑戰。另一方面大模型進化可能超出預期，如GPT3.5下的一些商業模式，由于大模型自身的進化，在GPT4.0時代可能已被颠覆。如何保證已有投入能及時跟上技術的變化，如何保證組織能夠靈活變革适應技術的落地是一個挑戰。

此外，智能化帶來的網絡安全威脅在不斷增加，要切實提高數智化下的風險控制能力，擁有先進技術的金融機構也可能成為網絡攻擊的目標。智能化下的數據繫統安全的環境更加復雜，基金公司需要将安全風險的防護放在首位，搭建可靠安全的數智化平台。

千里之行，始于足下。盡管存在一些挑戰和限制，AI數智在金額資管中的應用前景仍令人期待。随着技術的不斷進步和模型的不斷優化，可以預見其将更加淮确地為行業提供有效助力。在這其中，哪些會促使2024年投資新機遇的發芽？數智機遇下，又有哪些風險與挑戰急需市場發現及矯正？

“2024觀點資本圓桌”将于4月24日下午在上海舉辦，邀請諸多投資機構、業内標杆，就投融資、資管運營、REITS的趨勢進行專業的深度探讨。