觀點網訊:近日,華依科技在2026年第三季度業績說明會上表示,2026年物理AI訓練數據採集已成為IMU行業的重要新興增量賽道。
公司稱,高質量真實物理交互數據的短缺屬於當前制約物理AI模型迭代的關鍵瓶頸,其IMU相關產品可輸出連續無遮擋的運動時序數據,有效彌補純視覺方案在運動解算上的短板。
公司表示,IMU應用邊界拓展至物理AI訓練數據環節,開闢了獨立的增量空間,將持續把握契機,積極開拓智駕核心產品的應用邊界。
華依科技在2026年第三季度業績說明會上表示,2026年物理AI訓練數據採集已成為IMU行業的重要新興增量賽道,公司IMU應用邊界已拓展至物理AI訓練數據環節,將積極開拓智駕核心產品的應用邊界。
觀點網訊:近日,華依科技在2026年第三季度業績說明會上表示,2026年物理AI訓練數據採集已成為IMU行業的重要新興增量賽道。
公司稱,高質量真實物理交互數據的短缺屬於當前制約物理AI模型迭代的關鍵瓶頸,其IMU相關產品可輸出連續無遮擋的運動時序數據,有效彌補純視覺方案在運動解算上的短板。
公司表示,IMU應用邊界拓展至物理AI訓練數據環節,開闢了獨立的增量空間,將持續把握契機,積極開拓智駕核心產品的應用邊界。
免責聲明:本文内容與數據由觀點根據公開信息整理,不構成投資建議,使用前請核實。