觀點網訊:11月1日,中國科學技術大學自旋磁共振實驗室李兆凱、林毅恆聯合團隊首次在實驗中實現基於高維量子神經元的量子神經網絡。
該團隊構建量子-經典協同訓練框架,利用鈣離子的五個能級構建多能級量子處理器。
這一方案在不增加物理粒子數的情況下拓展了量子機器學習模型容量,並減少操作誤差的累積。
在服飾圖像數據集分類任務中,該網絡在包含395個樣本的測試集上取得95.7%的實驗分類準確率。
11月1日,中國科學技術大學自旋磁共振實驗室李兆凱、林毅恆聯合團隊首次在實驗中實現基於高維量子神經元的量子神經網絡,測試集分類準確率達95.7%。
觀點網訊:11月1日,中國科學技術大學自旋磁共振實驗室李兆凱、林毅恆聯合團隊首次在實驗中實現基於高維量子神經元的量子神經網絡。
該團隊構建量子-經典協同訓練框架,利用鈣離子的五個能級構建多能級量子處理器。
這一方案在不增加物理粒子數的情況下拓展了量子機器學習模型容量,並減少操作誤差的累積。
在服飾圖像數據集分類任務中,該網絡在包含395個樣本的測試集上取得95.7%的實驗分類準確率。
免責聲明:本文内容與數據由觀點根據公開信息整理,不構成投資建議,使用前請核實。