觀點網訊：10月28日，CGI發佈宏觀視點認為，AI並非2022年後美國就業“去初級化”的主因，核心原因是宏觀經濟週期性因素。該報告研究員為戴戎、趙揚。

2022年後，美國匹配青年求職者的初級崗位招聘下降，這一現象被稱作就業的“去初級化”。由於初級崗位轉向收縮的時點與GPT-3.5上線時間基本重合，且有美國科技企業高管指出AI對初級崗位的替代風險較大，AI被視作該現象的重要解釋。

2025年，Anthropic首席執行官Dario Amodei表示AI在五年內可消除50%的初級白領崗位；領英公司高管Aneesh Raman撰文稱，越來越多的跡象表明AI對新一代年輕人初入職場的崗位具有威脅。

CGI在報告中認為，上述觀點過度放大了AI結構性衝擊對就業的總體影響，忽視了疫情後美國宏觀環境調整及勞動力市場回調對就業的衝擊。美國初級崗位招聘減少反映就業市場從過熱向“低招聘、低離職”均衡狀態的迴歸，即便沒有發生本輪AI變革，週期性因素也會使美國在2022年後出現去初級化現象。

數據顯示，2023年1月至2025年6月，美國入門級崗位的月新增發佈數減少35%；低AI暴露度職業的入門級崗位新增發佈數減少33%，降幅為資深崗位的兩倍；高AI暴露度職業的入門級崗位降幅為41%，為資深崗位的1.5倍。

2024年，大型科技企業總招聘數同比增長15%，但新增崗位主要集中在經驗要求超過2年的崗位，經驗要求不到1年的崗位招聘數同比縮減25%。

CGI從週期角度提出的證據包括：2021-2023年美國私人部門時薪年均增速為4.9%，高於2014-2019年的2.7%；2022年3月美聯儲開啓加息週期，全年共加息425bp，當月美國崗位空缺數達到1230萬的歷史性高位。

2023年4月至2025年12月，美國月度總崗位缺口數從997萬下降到665萬，降幅達34%。

CGI認為，AI對就業的衝擊尚未集中顯現，AI處理“困難任務”的短板制約了其替代能力，企業調整成本延緩了AI擴散；與其過度焦慮AI衝擊，不如迴歸傳統宏觀分析框架，關注需求不足對總就業及初級崗位的影響。