觀點與林木雄對話:壹智控如何讓物業機器人真正“好用”

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2026-09-17 23:09

  • 生産是一回事,落地是另一回事。而壹智控要做的,就是補上這塊從“能用”到“好用”的關鍵拼圖。

    觀點網 一年前,幾乎每個見到林木雄的人,都會抛出同一個問題:“林總,你的機器人到底能不能用?”

    一年後的今天,同一撥人再開口,話風卻變了:“用得怎麼樣?”

    在壹智控機器人創始人兼首席執行官林木雄眼中,這不僅僅是措辭的微調,而是一盞亮在産業更替路口的信号燈,宣告時代正在換擋。

    從業三十余年、做過五大行高管的林木雄,在2025年毅然跳出舒适區,轉身紮進一個全新的戰場:創辦壹智控,用人工智能機器人重新定義物業服務。

    壹智控到底在做什麼?

    說白了,還是跟物業打交道,還是做服務,只不過這次,多了一群“機器人同事”。但林木雄反復澄清:壹智控既不是傳統物管,也不是機器人銷售商,而是一家地地道道的“科技服務企業”。

    他賣的不是冷冰冰的鐵疙瘩,而是一套“方法論”,一套讓人與機器彼此成就的協作方式。

    “有人不代表就有價值,有機器人也不代表就能發揮價值。”在博鰲直播間里,林木雄坦率地攤開底牌:“現在的問題,早已不是物業能不能用機器人,而是怎麼用得好、發揮得好。”

    元年之辨

    2026年,物管行業被頻頻貼上“AI規模化落地元年”的標簽。

    在林木雄看來,這從來不是一句營銷口号,而是四個拐點在同一時刻被結結實實踩在了腳下。

    “這個元年,我覺得有幾個拐點。”林木雄把判斷掰開揉碎,拆成四塊。

    第一個,是技術的拐點。人工智能的成熟,恰好撞上了已打磨數年的物業場景機器人,兩者在應用層迎頭相會,不再是“拿着錘子找釘子”,而是錘子和釘子同時出現在了同一塊木闆前。

    第二個,是成本的拐點。規模一上來,價格自然往下走。如今一台機器人的月租金,已經逼近一名人工的月薪水平。“國内已經具備了商用化的經濟價值”,在林木雄來看,物業機器人,已經是算得平的賬。

    第三個,是政策的拐點。當前,已有省份率先印發“AI+住建”行動方案,明确提出住宅小區智能化普及率要超過70%。風向,已經擺到了台面上。

    第四個,是市場的拐點。今年不少物業公司被迫清場,收費率一度跌去七成。痛點越深,求變的欲望就越迫切。

    “前幾年是技術找場景,今年應該是場景找技術。”林木雄指出:“從方方面面來看,說今年是元年,我覺得也沒錯。”

    拐點之下,最硬的底氣還是賬算得過來。

    林木雄喜歡用最樸素的方式講最硬的道理,他提到一組數字:去年全國物業管理費規模約1.8萬億元,其中清潔、保安的人工成本,約占四成,也就是7000億元上下。哪怕只替代其中的10%,那也是700億元的市場空間,對應至少100萬台機器人。而目前行業鋪開量,不過10萬台。

    “所以空間還是蠻大的。”他笑着說。

    如果按半數替代比例粗算,市場量級能直接攀升至3500億元;這還只是物業這一畝三分地,如若疊加環衛、學校、醫院等場景,全國清潔與安保從業者加起來,可是數以千萬計的龐大人群。

    “你想想這個量級”,他特意重復了一遍,語氣里帶着不容忽視的分量。

    但比數字更生動的是那場他常挂在嘴邊的“保潔阿姨與機器人”的對決。

    他舉例稱,在廣州、深圳,一位保潔阿姨月薪四五千元,加上社保大約5000元,名義工時8小時,扣掉吃飯、上廁所,有效作業往往不到5小時。而一台清潔機器人當前的月租約4000元,一天可以工作20小時,扣除充電時間,仍有16小時持續作業。

    “按工時算,工資比你低,工作時間比你多,怎麼可能不省錢呢?”林木雄攤開手,像是在陳述一個無法反駁的事實。

    但他随即收住話頭,鄭重地補了一句:“我們說的從來不是取代人,而是解放人,是用機器人取代一些特定崗位或某些工作環節。”

    那些重復的、髒的、累的、可被標準化的活,交給機器;而那些需要溫度、需要現場判斷、需要情緒價值的工作,比如客戶拜訪、社區關懷、照顧老幼,則原原本本留給活生生的人。

    “把人的時間騰出來,轉移到他們更擅長的事情上去,整個團隊分工更細化,結果不是更好嗎?”

    提效的另一面,是穩定與可被監測。

    在林木雄看來,人會帶情緒,今天的標準明天可能走樣;機器人不僅工時更長,作業品質也更穩定、更標準化。更何況,機器人還能被AI持續監控,源源不斷地産出新數據——每一次清掃,都是一次數據積累;每一條路徑,都是一次算法優化。

    如果降本、提效是機器人的兩張明牌,那林木雄還悄悄亮出了一張暗牌——情緒價值。

    “春晚上你也看到了,機器人一出來,大家都很高興。要是你家小區里也能看到機器人,你也會高興。”他說得輕松,道理卻紮實。

    物業費收繳率下滑、撤場潮此起彼伏的當下,一台安安靜靜在小區里巡遊的清潔機器人,本身就是一種無聲的宣告:我們還在進步,我們跟上了時代。

    林木雄認為,這種心理暗示,會讓住戶更願意按時繳費:“這些,就是情緒價值。”

    模式之辯

    壹智控到底是家什麼公司?林木雄的答案幹脆利落:不是傳統物管,也不是機器人銷售商,而是一家“科技服務企業”。

    林木雄稱,壹智控不造機器人本體,卻給自己安了個有趣的定位——“培訓機構”。只不過培訓的對象不是一線保潔員,而是管理者:教他們怎麼把機器人用好,怎麼讓機器和人各安其位、各展所長。

    從場景分析、方案算賬、交付落地,到手把手把保潔阿姨培訓成“機器人管理者”,再到後台運維與統一管理系統……壹智控做的,是一條完整的服務鏈,一個全生命周期的服務閉環。

    這條鏈上最見功力的,是“統一平台”。

    現實中,如果一個項目同時引入五家不同品牌的機器人,物業經理的手機就得塞進五個APP。每家一套系統、一套邏輯、一套報表,向五個“老闆”分别匯報、分别聽令。人還沒開始管機器,先被五個平台管得暈頭轉向,效率沒提上去,人先累趴下了。

    而壹智控幹的事,就是把不同品牌、不同種類的機器人全部收攏到一個平台上。物業經理乃至總部管理者,打開手機就能統一調度、一鍵查看報表:運行了多久、清掃了多大面積、哪台出了故障,所有數據,一目了然。

    “這是我們的研發重點。”林木雄說。

    提及壹智控的布局與發展,林木雄絲毫不顯急躁。

    他的節奏,像一幅徐徐展開的地圖:2027年前紮根大灣區,把模式跑通、把服務做厚;2028年再向長三角、京津冀延展;至于全國乃至出海——那是水到渠成的事,不急。

    “畢竟,很多機器人供應商的主戰場本就在海外。”林木雄話鋒微微一轉,語氣里多了幾分清醒,“但他們會造機器,不一定擅長落地。怎麼把機器用好、怎麼管好、怎麼把售後做到位,這才是真正的考驗。”

    生産是一回事,落地是另一回事。而壹智控要做的,就是補上這塊從“能用”到“好用”的關鍵拼圖。

    他還把“機器人友好”的理念帶進了建築設計,比如廁所里給機器人留專屬位置,電梯里預留通道與排隊槽,讓這個新物種從“擠不進去”變成“無縫協作”。這些細碎的布局,藏着他更長遠的眼光。

    當被問及市場天花闆,他的回答很幹脆:“ 現在說還太早。”存量遠未釋放,增量市場又在門外排隊,接受度還在逐月走高。

    聊到創業一年最大的感受,這位見慣風浪的老兵,沒有講任何大道理,幾句平實的話卻讓在座的人都聽出了沉甸甸的分量。

    他講起一位共事二十多年的“項目總”,比他還資深,大半輩子守在一個項目上。林木雄創業後第一個就去找了這位老伙伴。對方起初以“沒預算”推脫,磨了很久才終于松口。後來老伙伴坦白:不是沒錢,是“沒接受”——他擔心機器人會搶了手下員工的飯碗。

    直到機器人真正上崗,真相才浮出水面。那座高檔大堂原本滿是微塵,PM2.5常年超標,機器人每天安靜地來回清掃,數值明顯下降。

    那些長期吸入塵埃的保潔阿姨,反而成了最大的受益者——她們不再需要彎着腰、捂着口罩反復拖地,可以騰出手來做更精細、更體面的工作。

    “我激動不是因為這生意多難做,而是終于把他的腦袋打開了。”林木雄說這話時,聲音微微發顫,“ 堅持下去,會改變更多人。”

    他把行業變革的阻力,歸結為一個詞:認知差。

    “做物業的人,如果只是守門口、當管家,管久了思維會僵化。”他拿自己親歷的科技史打比方:傳真機、軟盤、打字機,再到大學時香港剛出現、還像“大塊頭”一樣的電腦——“每次變化大家都不喜歡。哪怕變化對你好,他也不相信。機器人,也一樣。”

    當“技術找場景”翻轉為“場景找技術”,當行業焦慮從“會不會搶飯碗”轉向“怎麼用得更好”,那道橫亘在人與未來之間的認知差,才是一家科技服務企業最該、也最值得去填平的鴻溝。

    對壹智控而言,這既是挑戰,也是它存在的理由。

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    撰文:龔麗欣    

    審校:徐耀輝



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