觀點指數 在最近發佈的數字化報告中，觀點指數指出，受到科技投入的預算削減影響，企業整體對技術採購與決策節奏明顯放緩。當前企業數智化建設正在從“擴張型投入”轉向“平臺化、場景化、效率型投入”。
2026年《政府工作報告》提出，要打造智能經濟新形態，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化、規模化應用，培育智能原生新業態新模式。
涉及商業地產維度，今年6月9日，商務部等8部門印發《關於加快“人工智能+消費”發展的實施意見》，明確要實施零售業創新提升工程，結合老舊街區廠區改造提升，推動老舊商業購物中心改造、步行街商圈智能化升級，建設智慧商店、智慧商圈等。
文旅方面，該政策亦明確要推動人工智能賦能旅遊，與行程規劃、票務辦理、導遊導覽、酒店預訂等全鏈條深度融合。支持國家4A級及以上旅遊景區、國家級夜間文化和旅遊消費集聚區等文旅消費場景打造人工智能+實景體驗項目。指導旅遊景區配備人工智能眼鏡、人工智能耳機等智能產品，提供人工智能+導遊導覽等服務。
總體上，政策端正把商業空間的智能化改造從“企業自選動作”升格為“政策標配工程”。頂層設計明確“人工智能+”要全面進入實體經濟，各部委則把改造對象具體落到老舊商圈、購物中心、社區商業等存量載體上，把技術要求具體落到客流監測、無感支付、智慧能耗、數字化運營等可驗收的場景上。
而近年來，科技的快速發展也為商業地產企業推動數智化改革提供了有力支撐。
一方面，行業內對人工智能的應用在不斷深化。從後臺效率工具到前臺經營決策，在客流與業態分析、招商匹配、租金定價、能耗優化、合同與運維管理等環節加速賦能；另一方面，具身智能和服務機器人等前沿科技正在進入真實商業空間，在清潔、配送、巡檢、導覽、接待等場景中承擔可量化、可連續執行的任務，幫助項目降低人力成本、提升服務穩定性與現場體驗。
從企業的戰略規劃角度來看，商業地產領域對數智化發展的認知因業務規模、經營狀況及市場環境不同而存在分歧，但轉型作為行業趨勢，仍被多數企業視為提升競爭力、適應市場變化的關鍵路徑。
以AI的探索為例，仲量聯行2026年3月發佈的調研報告顯示，2023年5月計劃將AI嵌入企業不動產運營體系的企業比例還不足5%；至2025年7月已有92%的企業不動產管理團隊正在開展AI試點，或計劃啓動相關項目，推進速度甚至超出了業內最為樂觀的預期。
不過，調研也顯示，具備成熟數據基礎設施、完善變革管理機制及專業團隊的企業，已在AI應用上取得顯著成效。相比之下，超60%的企業在釋放AI潛力前，仍需先解決系統功能重複、長期閒置等基礎技術問題。這類企業正面臨“雙重壓力”，既要補齊數據與系統底座，又需同步參與AI創新競爭。
與此同時，受到科技投入的預算削減影響，企業明顯放緩對技術採購與決策的整體節奏。一方面，人才與能力缺口持續存在，限制了企業對新技術的評估、篩選與落地能力；另一方面，投資回報率要求不斷提高，技術項目在獲批前需經過更充分的商業論證。
從樣本企業在數智化轉型的投入來看，多數涉及商業地產的企業研發費用仍在下滑，投入金額佔營業收入的比例不足1%。不過，頭部企業研發費用的絕對金額較高，少數文旅及辦公空間服務企業略有提升。
舉例而言，華潤萬象生活2023年-2025年研發投入總額分別為1.5億元、1.77億元、1.42億元，對應擁有研發人員數量分別為277人、228人及124人，均呈現下滑的態勢，但其投入力度仍領先於同行。
聯合辦公空間服務提供商創富港2025年研發投入同比提升了18.54%至1623.56萬元，佔營業收入的比重約為2.10%。據介紹，其已驗收完成的研發項目包括數電發票自動化生成與分發系統、基於Uniapp多端部署的辦公空間全域營銷系統、文體項目管理後臺及小程序定製服務、基於自然語言對話的大模型BI分析原型系統等。
觀點指數認為，當前企業數智化建設正在從“擴張型投入”轉向“平臺化、場景化、效率型投入”。在過往已經打造了智慧運營平臺、客流分析系統、會員與積分體系、工單與安防監控、門店與案場管理等基礎能力後，商業地產企業正進入AI深度應用與業務重構階段；數智化重心也由“建隊伍、搭系統”向“算回報、提效率、強複用”升級。