觀點網訊：10月24日，作業幫在1024程序員節特別策劃中介紹其AI教育模型的研發技術，採訪了公司研發工程師，拆解孩子提出問題到AI老師開口解答之間的技術流程。
在題目識別環節，作業幫採用專家模型和大模型配合的方式：專家模型負責檢測，找出位置、遮擋關係；大模型負責理解，再用合成數據補齊短板，把題目的結構重建出來。物理受力分析題目也類似，專家模型負責“認清”，再把準確的信息交給大模型二次加工處理。
在理解環節，作業幫將孩子真實提問相關的知識語料在預訓練階段“喂”給模型，再進行指令微調，並通過自蒸餾和強化學習反覆迭代，讓模型針對不同孩子調整講解方式。
在解答環節，依託十餘年積累、數十億級的題庫，作業幫通過多路召回、粗排、精排層層篩選，收斂到最匹配的幾道題。這幾道同類題還會作為參考材料交給大模型，校驗答案、優化講解。
此外，作業幫數字人的首幀時延壓縮至100毫秒，打斷時延低至50毫秒，覆蓋實時雲端、實時純端、高質量離線三大場景。