觀點網訊：10月19日，2026 CCF全國高性能計算學術大會AI4S前沿論壇在深圳舉行，圍繞“超智融合賦能科學發現”主題，院士學者與產業專家共議AI4S前沿趨勢。中科曙光在會上展示了面向科學發現的軟硬件協同進展。

中科曙光展示的軟硬件協同進展，以十萬卡AI超集羣曙光8000、OneScience科學大模型一站式開發平臺為代表。

在算力層面，曙光8000通過國產CPU+GPU的異構計算協同承載高性能科學計算與AI訓練推理，已開展近百項萬卡規模應用測試。

其中，曙光8000支撐中國氣象局自主研發的MCV模式實現全球5公里分辨率未來10天預報。

通過與MatPL機器學習力場軟件聯合優化，曙光8000實現3.6萬億原子高精度模擬，並刷新多項世界紀錄。

在平臺層面，OneScience將科學數據、專業模型與科研工具調用以及結果自主優化的全流程打通，並將這些能力沉澱為可調用的技能，賦能主流智能體開展模型開發、計算執行與結果處理。

OneSkills技能庫在相關測試中實現任務端到端耗時降低45%、結果可復現率提升60%；平臺中的OneModels模型庫已復現200餘個熱點模型的訓練與推理過程。

中國工程院院士李國傑在會上指出，AI4S正在從“AI輔助科學家完成單點任務”，進入“受控自主閉環”新階段，即AI在人設目標、邊界和安全約束內，自主運行若干輪科研閉環。

李國傑同時表示，AI生成的能力快速增長，驗證能力卻難以同步提升，“無驗證閉環，難成智能化科研”，建立可靠的驗證機制成為AI4S發展的關鍵。

中科曙光高端計算總工程師卜景德認為，AI正從文獻檢索、代碼生成等科研輔助，向科學計算、全流程科研乃至自主實驗室演進，對計算系統、科學軟件與科研平臺的協同能力提出了新的挑戰。

此前10月18日，中科曙光在2026 CCF全國高性能計算學術大會發布曙光8000十大前沿應用成果，覆蓋從微觀粒子到宏觀宇宙的科學探索，橫跨天文學、地球科學、生命科學及材料模擬、工程研發等多個領域，多項成果實現“全球首次”突破。