觀點網訊：10月8日，針對投資者關於AI眼鏡需本地緩存圖像、音頻並加載輕量化大模型會產生高頻隨機讀寫，以及ePOP固件如何平衡讀寫性能、發熱與整機續航的提問，江波龍回應稱，超小尺寸eMMC及ePOP主要是面向尺寸受限的產品應用場景。

公司稱，該產品為開發的小尺寸及高集成嵌入式存儲器，能夠匹配AI穿戴設備對存儲小型化與高性能的雙重需求。

江波龍表示，上述產品目前已應用於眾多國際國內頭部廠商的智能眼鏡、智能手錶當中。