工信部:把代代相傳手藝變成可復用、可共享的數據資産

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2026-09-07 13:04

  • 我們鼓勵有條件的地方以及龍頭企業建設一批智慧藥房、智能窯廠這樣的“未來工廠”,推動實現産品從原料進廠到成品出庫的全流程動态管控、質量在線溯源、柔性智能排産。

    觀點網訊:9月7日,國務院新聞辦公室舉行新聞發布會,請工業和信息化部副部長謝遠生、工業和信息化部消費品工業司負責人馮海滄、商務部流通業發展司負責人張祥、文化和旅遊部非物質文化遺産司司長單鋼新、市場監管總局標準創新管理司司長魏宏介紹推動歷史經典産業高質量發展有關情況,並答記者問。

    會上,工業和信息化部副部長謝遠生表示,人工智能正在給各行各業生産、生活、學習等方面帶來實實在在的改變,“十五五”規劃明确部署全面實施“人工智能+”行動。歷史經典産業手握代代相傳的工藝積澱,擁抱人工智能不是丢掉老手藝,而是給千年技藝插上科技翅膀,讓老工藝适配新時代、煥發新活力、跑出新速度。《意見》按照“數據驅動、模型支撐、場景落地”的總體思路,做到傳統手藝不褪色、科技賦能不懸空、産業發展見實效。

    首先要夯實歷史經典産業數據底座。歷史經典産業積澱的工藝知識和手工技藝,很多還藏在匠人的經驗直覺里,像茶葉發酵溫度曲線、陶瓷釉料配比、中藥炮制規範等,尚未完成數字化歸集。我們支持優勢産區率先建設“産業大腦”,開展系統性采集、標準化標注、規範化整理,把代代相傳的手藝變成可復用、可共享的數據資産,推動精湛技藝不僅保留在匠人個體記憶中,更能實現活态傳承。

    其次要用AI大模型“解碼”傳統工藝機理。我們支持科研機構與經典名企深度合作,運用人工智能大模型解析傳統工藝機理,搭建産業工藝知識圖譜,把代代相傳的工藝訣竅、操作規範、故障判斷的隐性知識,逐環節、逐工序挖出來、理清楚、結構化,從根源上統一生産標準、穩定産品品質。比如在絲綢領域,AI輔助設計數分鐘就可以生成上千種絲綢紋樣方案,大大縮短新品研發周期,讓“人人都是設計師”成為可能。

    最後要讓AI技術在應用場景里“落地生根”。我們鼓勵有條件的地方以及龍頭企業建設一批智慧藥房、智能窯廠這樣的“未來工廠”,推動實現産品從原料進廠到成品出庫的全流程動态管控、質量在線溯源、柔性智能排産。比如,在制茶工藝中,AI視覺識别能夠精準甄别茶葉的色澤、條索形态,自動完成分級揀選;在瓷器燒制環節,AI算法能動态調校窯溫參數,有效降低産品次品率。可以說,匠心遇上科技,老樹就能發新芽,傳統工藝就能煥發新的生機。

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    審校:徐耀輝



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