觀點網訊:11月9日消息,蘋果研究團隊近日披露了人形機器人自主控制系統HALO,並將該系統部署在宇樹科技的G1人形機器人上進行驗證。
驗證測試分為兩類場景。在6個未預先掃描或建圖的真實環境中,研究團隊開展了360次單項任務測試,平均成功率為91%。
另在一個真實環境中,研究團隊對3種組合任務分別開展10次測試,平均成功率為70%。
研究團隊指出,目前機器人主要依賴視覺感知,加入觸覺感知是後續改進方向之一。
蘋果研究團隊近日披露人形機器人自主控制系統HALO,在宇樹科技G1上驗證,360次單項任務測試平均成功率91%,3種組合任務各10次測試平均成功率70%。
觀點網訊:11月9日消息,蘋果研究團隊近日披露了人形機器人自主控制系統HALO,並將該系統部署在宇樹科技的G1人形機器人上進行驗證。
驗證測試分為兩類場景。在6個未預先掃描或建圖的真實環境中,研究團隊開展了360次單項任務測試,平均成功率為91%。
另在一個真實環境中,研究團隊對3種組合任務分別開展10次測試,平均成功率為70%。
研究團隊指出,目前機器人主要依賴視覺感知,加入觸覺感知是後續改進方向之一。
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