觀點網訊：王興興表示，物理AI的核心挑戰在於模型與物理世界的對齊。

在他看來，目前多模態模型本身的理解能力已經較好，最大的問題是輸入輸出對齊的誤差，包括輸入層面傳感器測量與真實狀態的偏差，以及輸出層面動作指令與實際運動的偏差。

王興興判斷，這部分問題未來1-2年或可以解決。