觀點網訊：中金公司研究部近日發佈《AI十年展望（三十一）：Personal Agent——消費級AI的破曉時分》報告，圍繞Personal Agent的定義、硬件需求、差異化與市場規模展開分析。報告認為，Personal Agent有望降低通用Agent的使用門檻，釋放普通消費者的潛在自動化需求。

報告認為，Personal Agent核心能力包括長期記憶、主動服務、安全可控和可靠交付。隨着主動需求發現、長期任務管理能力不斷完善，消費者能夠將更多事務交由Agent處理，推動AI使用人羣、人均任務量及後臺計算需求增長。

報告提及，Meta於9月8日在美國推出Muse。據Sensor Tower，其上線22天內美國下載量超過500萬。

中金測算，在基準情形下，Personal Agent人均消耗約3.6億Token/月，硬件成本約23美元/月。報告將Personal Agent帶來的硬件需求分為雲端沙箱需求（CPU、DRAM）、推理需求（GPU）和長期記憶需求（SSD）。

報告認為，目前部分套餐訂閱費或難以覆蓋硬件成本，更大的收入空間或來自於抽傭及廣告收入。在差異化方面，報告認為生態與模型共同構建Personal Agent差異化：平臺型助手具有流量入口、豐富商業資源和工具，在獲客、服務執行等方面具優勢，獨立助手擅長跨生態整合；自有模型廠商能夠開展針對性訓練，獨立廠商可以靈活選擇模型，通過框架與上下文設計改善產品能力。

市場規模方面，中金預計，2030年中國Personal Agent市場規模有望超過5,100億元。中金測算，基礎情景下，2030年中國Personal Agent的訂閱收入、交易抽傭收入和廣告收入空間有望分別達到838、3,918和386億元。