觀點網訊：10月31日，據同花順報道，GGII統計數據顯示，2025年中國靈巧手市場銷量約1.92萬隻，同比增長236.84%；2026年預計達7.02萬隻，同比再增265.63%；到2030年有望突破43萬隻。
價格方面，據GGII統計，主流連桿方案靈巧手價格每隻約2萬元至5萬元，腱繩、直驅方案每隻普遍10萬元以上；靈巧手在人形機器人整機成本中佔20%至25%。
均勝靈犀相關負責人表示，當前靈巧手實際走量以三指、六主動自由度等相對簡單結構為主，需求主要來自科研、數據採集和模型訓練，真正進入生產工位的比例非常低。
靈心巧手相關負責人列出靈巧手商業化需過的五道關：硬件工程化、觸覺與感知工程化、算法泛化、商業賬算平、標準與評測。其受訪表述還顯示，部分頭部企業靈巧手交付場景正由實驗室試用向產線按節拍要貨擴展。
盤古智庫高級研究員江瀚稱，行業能造出幾萬只靈巧手，但大部分仍靠手工調試，遠未到標準化量產階段。
配套環節方面，中國信通院《具身智能訓練場研究報告（2026年）》顯示，截至2026年6月底，全國建成啓用的具身智能公共驗證訓練場超70家，在建或規劃中還有46家。
數據側，截至2026年初，全球高質量真實物理交互數據總量約50萬小時，而實現物理AI需要千萬小時量級，行業缺口超過95%。智能眼鏡、胸戴相機、腕部相機、UMI設備、智能頭環等設備被用於採集人類操作視頻，再轉化為機器人預訓練數據。
行元智能發佈的跨本體數據引擎Chorus支持多類設備採集，並稱測試中可實現超40倍有效訓練數據擴容；其披露的每小時有效機器人軌跡處理成本降至15元，單位訓練樣本等效成本僅需5元/小時，該數據為企業測試配置下的數據。