觀點網訊：10月20日，國家數據集團有限公司在河北雄安新區成立，由國務院國資委履行出資人職責，以數據資源開發利用為主業。

公開信息顯示，其定位包括推進數據資源開發利用、釋放數據要素價值、服務人工智能發展、繁榮數據產業生態。

具身智能所需的數據並非原始記錄，而是帶動作、力反饋、觸覺、空間關係和質量標籤、可被模型訓練的數據。行業報道口徑顯示，截至2026年初，全球高質量真實物理交互數據約50萬小時，實現物理AI需千萬小時量級，缺口超95%，該組數字口徑未必統一。

10月30日，德邦證券計算機行業報告把物理AI、數據要素產業化提速列為觀察方向，並建議關注數據治理、AI垂直行業應用、稀缺數據資源及高質量數據集。

行元智能10月27日發佈跨本體數據引擎Chorus，公司測試顯示平均可用數據轉化率提升至85%，通過16種機器人本體適配把每小時有效機器人軌跡處理成本降至15元，結合3倍指令增廣實現約40倍有效訓練數據擴容。博銀合創設備作業準確率80%—90%，仍需少量人工介入修正放料偏差，節拍效率尚未達到熟練人工水平。

2026年“數據要素×”大賽由國家數據局等20個部門共同組織實施，設置16個行業賽道和數據基礎設施專業賽道；中建西南院牽頭、聯合北京銀河通用機器人等申報的面向具身智能訓練與建築行業智能體開發的空間智能高質量數據集項目，獲科技創新賽道全國一等獎。