觀點網訊：10月12日，AI公司Anthropic旗下前沿紅隊（Frontier Red Team）發表研究報告指出，隨着小型開放權重模型效能提升，新型「AI蠕蟲」未來幾個月內或具備在低防護商用物聯網裝置（如智能電視盒）上進行自我複製與自主傳播的能力。研究預估，相關技術門檻或於2026年底被完全突破。

研究團隊在實驗中購入了15部售價約55美元、記憶體僅4GB的雜牌Android智能電視盒，通過區域網絡將其串聯，將Google的Gemma4-26B-A4B（260億參數）模型拆解分散至各個盒子上運行。

實驗結果顯示，這套低成本方案成功運行了該模型，儘管平均速度僅達每秒0.39個Token。研究團隊指出，這已證實邊緣硬件執行大模型的可行性。

研究員將AI的自主複製拆解為四個階段：掃描網絡發現目標、入侵取得控制權、在陌生硬件上搭建推理環境、以新宿主為跳板繼續傳播。其中第三步最考驗模型能力，需要連續做出一長串軟硬件相關決策。

測試中，一個9B的小模型（Qwen3.5-9B）成功在9種差異巨大的硬件中的8種上架起了推理服務。但當研究者要求模型把完整鏈條端到端跑通時，只有更強的GLM-5.2能穩定做到在5次試驗中4次感染全部8個節點。

據估算，Qwen3.5-9B完成一次推理部署需要約28至51小時。而該模型經六代傳承後，推理環境搭建的成功率從初始的45%提升至後續代際的61%至84%。

若參照過去曾感染超過200萬部裝置的Kimwolf殭屍網絡規模換算，若同等數量的電視盒每15部組成集羣運行該模型，將可在暗網中衍生出約13.3萬個副本，其算力總和最高約相當於40顆Nvidia H100芯片。

Anthropic研究團隊依據目前開放權重模型能力指數（ECI）每年約13.7分的成長曲線外推，預計小模型將於2026年底迎來技術交叉點。