觀點網訊：彩生活將原有“北斗七星”系統升級為“物業數字化管控平臺”，覆蓋保安、保潔、保綠、保修、工程五大基礎服務，以及電梯、能源、裝修等專項板塊，全部工單化。

報道顯示，彩生活管理約2.29億平方米的物業面積，對應1380個社區，覆蓋全國110個城市。

升級後的平臺將投訴、報修、停車、繳費等高頻場景整合進來，形成“發現—派單—處置—驗收—沉澱—再優化”的數據閉環。

AI架構方面，彩生活採用總部大模型管“通”、項目小模型管“精”的分層路線，總部大模型負責跨項目通用能力的沉澱和規模化複用，項目小模型根據本地數據做定製化響應。AI嵌在巡檢、審批、催收等業務流程節點。

AI遠程品質巡檢平臺迭代到3.0版本，覆蓋25個事業部、45211個重點服務項目，，2026年累計生成閉環巡檢工單近68.6萬條；此前2.0版本的工單完成率達到98.04%。

AI圖像識別累計處理量超過800萬張。

AI仿真外呼系統覆蓋744個項目，累計完成外呼474萬餘次，帶動回款近5000萬元。智能客服系統搭載DeepSeek和QWen大模型，覆蓋798個項目，服務用戶超過3.3萬人，上線後工作效率提升75%，成本降低50%。

2025年，彩生活決策效率提升了37.5%，客戶滿意度達到92.9分。

彩生活創新與系統部總經理吳超表示，物業需要“夯實數據底座”，用傳感器和AI做設備故障預判，把人的精力留給情感類服務。