觀點網訊：9月30日，科大訊飛在回答投資者提問時表示，模型參數規模是技術指標之一，評價模型能力還需結合模型架構、訓練數據、訓練方法及實際任務表現，不能僅根據已發佈模型的參數規模判斷一家企業的訓練能力上限。

有投資者向科大訊飛提問稱，美團公告稱在國產芯片上訓練出了1.6萬億參數的大模型，為什麼訊飛只能訓練出2千多億參數的大模型。

公司回答表示，對於採用混合專家架構的模型，總參數量與每次計算的激活參數量也需要區分。同樣使用國產芯片，芯片型號、集羣規模、互聯條件及軟件優化也會影響訓練效率。

科大訊飛稱，公司結合算力條件、應用需求和投入產出安排模型研發，不一味追求參數規模，持續提升星火大模型的端雲結合的比較優勢及在教育、醫療、汽車等領域的應用效果，推動技術進步轉化為產品競爭力與商業化成果。