觀點網訊：9月15日，雲知聲（09678.HK）發佈公告，正式發佈基於U2通用基座模型強化後訓練的新一代高密度智能模型U2-Flash。

據公告，在代表編程能力的DeepSWE v1.1榜單中，U2-Flash得分較前代模型翻倍，以64.6分的成績超過GLM5.3-Flash和DeepSeek-V4-Pro-0813等模型；TerminalBench3.0評分24.3分，超過K3等萬億參數級別模型；SWE-Bench Pro評分61.6分，較前代提升10.5分。

該模型採用稀疏混合專家（MoE）架構，總參數約266B，單次推理激活約10B參數，首字響應時間平均控制在3秒以內，峯值輸出吞吐最高300Tokens/s。

在執行效率方面，據公告披露，該模型Agent任務迭代步數減少20%—30%，任務執行週期縮短35%，Token消耗減少20%—30%。

在訓練方式上，U2-Flash建立了模型深度參與自身訓練的自主閉環機制，有效訓練軌跡數提升約60%，訓練步數減少約55%。