觀點網訊：8月31日晚間，智譜召開2026年半年度業績發佈會。

智譜董事會祕書肖磊在會上指出，網絡安全漏洞發現並非簡單的CVE匹配邏輯，其核心難點在於模型需具備代碼理解、異常識別、工具調用驗證、多階段攻防構建能力，並能根據環境反饋持續調整方案，這與複雜CodingAgent所需的底層能力高度一致，是編碼能力的自然延伸。

隨着GLM-5.3能力覆蓋長程任務場景、後訓練持續強化，模型網絡安全能力實現明顯提升。

自GLM-5.2起，智譜與多家國內安全團隊合作，在真實代碼庫中累計經專家篩選去重的漏洞達2436個，其中高危漏洞超1000個，覆蓋269個項目。

肖磊認為，這一真實場景結果比單純基準測試更具價值，印證了編碼訓練形成的長程任務能力，已自然遷移至網絡安全這一新的專業任務場景。

肖磊進一步表示，智譜並未將編碼領域的領先優勢侷限於基準跑分層面，核心目標是建立長效能力遷移機制：通過編碼場景提供的高密度可驗證環境，訓練模型長程規劃、工具調用、錯誤修復等底層能力，再將其遷移至網絡安全、數據分析、複雜自動化等更多專業工作領域。

對於編碼能力延伸的協同工作（Co-work）場景，肖磊明確定位其為專業領域複雜真實工作流的替代，而非日常辦公輔助。

他透露，智譜篩選落地場景設定三大標準：一是任務具備足夠高的治理門檻，二是任務可被有效驗證，三是完成任務具備足夠高的經濟價值。

肖磊表示，目前網絡安全是驗證最清晰的落地場景，法律、金融、數據分析等方向也在探索中，因各領域可靠性門檻與驗證機制不同，商業化節奏存在差異。