8月18日，中國信通院人工智能研究所聯合發布《具身智能訓練場研究報告（2026年）》，指出訓練場産業鏈呈倒三角特征，重資産投入下回本周期較長，亟需構建多元收入結構。
觀點網訊：8月18日，在中國人工智能産業發展聯盟第十八次全體會議上，中國信通院人工智能研究所聯合人形機器人（上海）有限公司、具身智能測試實驗室發布《具身智能訓練場研究報告（2026年）》。報告指出，現階段訓練場産業鏈已初步成形，整體呈現“上遊技術供給活躍、下遊應用仍待拓展”的倒三角特征。
報告顯示，訓練場屬于重資産投入，建設成本涵蓋場景建設、數采及本體設備、算力、網絡、存儲與管理系統等多個方面，日常運營費用同樣不菲。當前商業服務以數據産品出售為主，探索模型與本體訓練驗證、聯合研發、測試驗證等業務。
數據産品出售最快形成收入，但僅依靠數據出售難以覆蓋重資産投入，回本周期較長。多數訓練場建設時間尚短，亟需通過平台化交易、增值服務拓展和“訓練即服務”等路徑構建多元收入結構。
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審校：李培英
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